本节主要分享下我在windows 8下安装theano的一些体会。
在windows下使用各种开源工具有诸多不便甚至不能使用，这一点想必大家已经有所体会，回想当时学习openCV，点云库的历程，几乎都是在安装和配置环境上下了比较大功夫。
不过与上面提到的那些相比，theano还是容易安装的。
点开讲解theano安装的官方页面，requirements的一堆东西对于我这个从未用python进行科学计算的人有些发憷，但当翻到底下windows安装部分时候，该教程提供了几个比较快捷的安装这些依赖项的方法，第一种就是Enthought Python Distribution (EPD). 事实证明这个软件是个坑，我按照教程申请了学生账号，安装了EPD，也成功调试好了theano，跑了一下例程，没有问题。但是，每次我import theano的时候都会提示 没有找到g++ 然后整个代码就以python的形式运行（如果有g++ 将会被转换成c++），可想而知程序得有多慢。对于第一个logistic regression的还好，大约两秒一代，总共75代，能够忍受，但是第二个多层感知器（也就是传统意义上的神经网络）就不行了，一代就要好几分钟，总共八百多代，python的慢一下子暴露无遗。
我也不是没有试着弄这个g++，先是用机子上已经有的R的g++，cygwin的g++，都是各种报错，具体错误原因不多讲了。然后在网上的一个帖子上发现MinGW有64位的g++，于是按照这个步骤的方法步骤安装好了64位MinGW：http://www.kineticsystem.org/?q=node/19。写这篇文章的时候发现有中文博客http://blog.csdn.net/cheungmine/article/details/8918808 讲了同样的东西，大家可以看它安装CMAKE前面的两个部分就好了。
弄好64位的g++，信心满满再试，还是不行。一import theano就卡死了。东找西找也没什么解决方法，于是由回到theano的官方安装教程，看第二种安装方法：
AnacondaCE
真是太好用了，先在AnacondaCE downlowad page下载安装这个软件，然后使用这个程序Windows installer for AnacondaCE.就可以安装完成theano了，并且可以正常使用g++，在我的i7 3632m 上的运行速度和logistic regression中使用cpu的速度相仿。
PS：1.我在安装AnacondaCE的时候，EPD还没有卸载，上面说的那个windows installer for AnacondaCE 我使用没有反应，我把EPD中theano的目录
"...\AppData\Local\Enthought\Canopy\User\Lib\site-packages\theano"
复制到AnacondaCE的目录
"...\Anaconda\Lib\site-packages\theano"
解决了这个问题。
2.按照以上方法如果还不能安装，试着使用bleeding edge version的theano，也就是，先在windows下安装git，然后使用命令
pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git