Python数据类型
数据类型 | 是否容器 | 是否可变 | 存储方式 |
数字 | 否 | 否 | 直接 |
字符串 | 否 | 否 | 直接 |
列表 | 是 | 是 | 顺序 |
元组 | 是 | 否 | 顺序 |
字典 | 是 | 是 | 映射 |
数字类型
整 型:1,234,0,-4,0x93,056
长整型:123456789999999L,-8976l(python2.2开始支持)
布尔型:True和False对应整型值1和0
浮点型:1.23,3.14e-10
复 数:1 + 2j,0.23-8.55j
复数的内建属性
real:复数的实部
imag:复数的虚部
conjugate:返回该复数的共轭复数
以0x/0X开头表示16进制常量,以0开头表示8进制常量。
Python的整形值如果超出整形存储范围自动变为长征性。
Python的长整型的长度仅与机器的(虚拟)内存的大小有关,因此理论上不存在超出长整形存储范围情况。
补充1:以下代码可能会引起一些疑惑,id函数返回由Python自己管理的地址(只能理解为类似于C的指针)
>>> i1 = 10
>>> id(i1)
23897708
>>> i2 = 10
>>> id(i2)
23897708
>>>
i1、i2指向相同地址,是一种优化,Python认为一些小数字是“常用”数字,不重新开辟空间存储,只把2个变量绑定同一地址。
数字类型的运算符
运算符 |
描述 |
x+y,x-y |
加、减 |
x*y,x**y,x/y,x%y,x//y |
相乘、乘方、相除、求余、地板除 |
<,<=,>,>=,==,<>,!= |
比较运算符 |
+=,-=,*=,/=,%=,**=,<<=,>>=,&=,^=,|= |
自变运算符 |
x|y |
按位或 |
x^y |
按位异或 |
x&y |
按位与 |
~x |
按位取反 |
x<<y,x>>y |
左右移位 |
注意:Python没有自增自减(++, --)操作符。
除法运算:
传统除法:整型除法,舍去小数部分(地板除),如果操作数有一个为浮点型,则执行真正的除法
真正的除法:返回真实的商,不管是整数还是浮点数。未来将是除法运算的标准行为,现阶段通过__future__模块导入
地板除:python2.2引入“//”
>>> 1/2
0
>>> 1.0/2
0.5
>>> 1//2
0
>>> 1.0//2
0.0
>>> from __future__ import division
>>> 1/2
0.5
>>> 1.0/2
0.5
>>>
数字类型转换函数:
int(obj,base=10):返回字符串或数值对象的整型表示,直接截取小数部分,返回整型。
long(obj,base=10):返回字符串或数值对象的长整型表示
float(obj):返回字符串或数值对象的浮点型表示
complex(str) or complex(real,imag=0.0):返回复数
bool(obj):返回布尔值
数字类型功能函数:
abs (num):返回num的绝对值。
pow(num1,num2,mod=1):取num1的num2次方,如果提供mod参数,则计算结果再对mod进行取余运算。乘方可用**运算符代替。
round(flt,ndig=0):接受一个浮点型flt并对其进行四舍五入,保存ndig位小数。取与当前数值最接近的整数(四舍五入),但返回的是浮点型。
序列类型
切片操作:
序列类型支持切片操作。
切片操作有3个参数:参数1指定开始位置,参数2指定结束位置的左闭右开区间,也就是不包含参数2的位置。第三个参数指定步长,负数步长表示反向。
Python序列可以从后向前标负数序号,比如最后一个元素序号是-1,倒数第二个是-2。。。
切片举例:
>>> l = [0,1,2,3,4,5,6]
>>> l[1:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l[:4]
[0, 1, 2, 3]
>>> l[:None]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l[None:None]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> l[0:-1:2]
[0, 2, 4]
>>> l[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>
常用的功能函数:
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