应用场景：
已知，现有十位男士的数据如下图所示（1为“是”，0为“否”）：
现有一位男士的属性为：不高（0）,富（1）,不帅（0），
问：该男士已婚的概率更大还是未婚的概率更大？
基本原理：贝叶斯公式：
P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)
解释一下：我们现在要算B（不高，富，不帅）发生的前提下，A（结婚）和A（未婚）哪个的概率更大。
代入公式：
P(已婚|（不高，富，不帅）) = P(（不高，富，不帅）|已婚)P(已婚) / P(不高，富，不帅)
P(未婚|（不高，富，不帅）) = P(（不高，富，不帅）|未婚)P(未婚) / P(不高，富，不帅)
我们发现，无论是对于已婚还是未婚，等号右边的分母部分都是 P(不高，富，不帅)，是可以忽略不算的。
问题就转换成：P(（不高，富，不帅）|已婚)P(已婚) 与 P(（不高，富，不帅）|未婚)P(未婚) 谁更大的问题。
根据马可夫假设，P(（不高，富，不帅）|已婚) 约等于 P（不高|已婚）P（富|已婚）P（不帅|已婚）。
以已婚为例：P（不高|已婚）P（富|已婚）P（不帅|已婚）P（已婚）
已婚人数为6人：其中不高的为3人（6号、8号、10号），概率为1/2。
其中富的为3人（1号、3号、8号），概率为1/2。
其中不帅的为2人（3号、8号），概率为1/3。
总人数为10人，P（已婚）=3/5 .
相乘得出概率为1/20.
同理，求未婚概率：P（不高|未婚）P（富|未婚）P（不帅|未婚）P（未婚）
= 1/2 * 1/4 * 1/2 * 2/5
= 1/40
所以，判断此人已婚的概率更大，是未婚概率的一倍。