机器学习基础（二十七）—— 数据集的使用

时间：2022-12-13 20:01:36

1. ORL 人脸库

  • （1）每幅人脸：112*92 = 10304 个像素
  • （2）40*10，40人，每人10张

应用场景：

  • （1）SVM 多类别人脸识别（先使用 PCA 进行降维）

2. MovieLens 100k：ml-100k

模型推荐中的 MovieLens 数据集和分类问题关系不大。

电影推荐方面的常用数据集：MovieLens，下载地址，http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip

关于 MovieLens 更多的数据请见：http://grouplens.org/datasets/movielens/

它能应用于推荐系统和其他可能的机器学习任务，适合作为示例数据集。

MovieLens 100k 数据集主要包含：

  • u.data：多个用户对多部电影的 10 万次（100k）评级数据
  • u.user：用户属性信息
  • u.item：电影元数据

3. Kaggle/StumbleUpon evergreen 分类数据集

该数据集

4. kddcup.data

KDD Cup 1999 Data

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