在学习Tensorflow的过程中磕磕碰碰，总结一些个人心得记录于此，志同道合之友共勉~~
这篇文章算是新手向“纲领性”目录吧，近期正好在做一个有关TensorFlow的小项目，如果有时间就分章分篇详细写几篇TF的教程，还请大家关注本博客～
1.*：这个是个不是技术的技术，TensorFlow毕竟出自Google，官方文档访问不是很稳定，而且Google搜索的结果要比Baidu好很多。有些免费一键*的软件比如*，打不开就这个（在releases中下载对应操作系统版本），或者赛风。高级一点的是*。
在这里插一句，本来是不想说这些的，有推销嫌疑，但是有很多人文这个问题，有些推荐的*。我是用的是Digitalocean（这是我的推荐链接 ，使用的话你我都可以获得奖励）搭建服务器，很稳定，$5（约30人民币）一个月，1T流量（肯定是用不完的，好像超了也不收费），在服务器上跑了一个*的服务端外加这个wordpress的博客。网上有很多搭建教程。或者如果想省事，可以与我合租，服务器已经搭建好了，简单配置即可。可以发我Gmail，在网站的About页面有。p.s. 几人合租就几分之一$5，无额外费用，程序员纯纯的友谊你懂的：）
2.Github：这是个开源程序的网站，Linux内核就在这个网站托管。Github的核心是Git，一种版本控制系统，已经逐渐取代SVN。这个网站托管了很多高质量的或者说世界顶尖的开源项目，比如TensorFlow。学习一下这个网站如何使用，注册个账号，学习一下Git的使用方法。这个网站有自己的tutorial和guide。
3.Linux: TensorFlow的主要运行平台就是Linux，目前在Windows上运行的方案是虚拟机，但是深度学习对计算要求还是比较高的，虚拟机效率不是太高，因此还是推荐在原生Linux中运行。新手推荐发行版是Ubuntu 或者Linux mint。这个可以自行搜索。学习Linux也有很多好处，因为很多开源软件都only linux的。
4.Python：这是一种非常流行的脚本语言，庞大的第三方库可以快速写出短小容易理解的代码，而且也是TensorFlow的推荐开发语言。教程太多了，这里给几个优秀的教程：官网教程，Learn Python the Hard Way，Python2.7教程
5.深度学习（Deep Learning，DL）：虽然TensorFlow已经封装好了大部分DL的细节，但是如果不了解DL的相关核心概念，就会很难着手分析问题。首先强烈推荐这个教程，通读一遍，然后还有这个，可以快速浏览或者只看自己不太明白的地方，还有这个分块介绍的，还有几篇blog，这个和这个讲的是卷积神经网络。图像识别用的比较多的就是卷积神经网络，这两篇可以看看。
6.Tensorflow：前面都是铺垫，是为了更好地使用TensorFlow。官方的文档不错，可以从get started然后tutorial看起，有个中文的翻译版，但是更新不及时（官方已经v0.10，这个可能是v0.8或者v0.7），可能有坑，可以和英文对照着看，还有个TensorFlow的教程，也不错。有篇FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW也不错。
7.优秀博客：http://acko.net/，https://bost.ocks.org/mike/，http://colah.github.io/，https://ireneli.eu/，这几个都是我在学习中遇到的非常nice的blog，有时间读读定会有所收获。
8.经典论文及书籍：收集了一些DL的经典论文&书籍，有些杂乱，不过几乎都是经典，各取所需吧。百度云地址（密码: 4w91）。各位有更好的欢迎推荐，我会整理上传。
其中，Python，DL，TensorFlow是重点，其他都是辅助， 自己感觉够用即可，无需深入。学习中遇到困难首先向搜索引擎询问。