在这里输入命令：
操作命令：
1.更新Anaconda：
conda update conda
更新所有包
conda update --all
3.添加清华源
执行以下命令
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
配置清华镜像源
首先，输入命令行conda config --show channels能够显示出所有channels的信息，一般是defaults的源，下载速度比较慢，不太友好，清华源镜像资源包齐全，下载速度，因此常配置成清华源。
清华站点还提供了conda安装包的镜像地址，输入以下命令行：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes
如果想删除某个源的话，也很简单，用remove命令，例如:
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
例如使用pip清华源安装pip install tensorflow==2.1.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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常用的conda命令
更新conda版本: conda update conda
升级anaconda: conda update anaconda
查询conda信息: conda info
查询conda安装的包：conda list
安装包：conda install package_name
安装指定版本的应用：conda install package_name=指定的版本
删除安装包：conda remove package_name
更新安装包：conda update package_name
有时候我们需要在conda中建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的冲突。也可以建立Python2和Python3两个环境，来分别运行不同版本的Python代码。
显示所有的环境：conda env list
查看环境信息：conda info --envs
创建虚拟环境：conda create -n 环境名字 python=指定python版本
复制已有的环境：conda create --name new_env --clone old_env
进入创建的虚拟环境：source activate 环境名字
删除环境：conda env remove -n 环境名字
退出当前环境：source deactivate
包管理
安装包
格式：
安装一个包：
conda install package_name ――――――――package_name为包的名称
例如，要安装 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install numpy
同时安装多个包
例如，要安装 pandas，numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install pandas numpy
指定包的版本
例如，要安装numpy=1.14，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install numpy=1.14
指定环境安装包，可以输入以下命令安装 numpy
例如，要安装python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda install -n python36 numpy
移除包
格式：
conda remove package_name
移除一个包
例如，要移除 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda remove numpy
指定环境移除包，可以输入以下命令移除 numpy
例如，要移除python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda remove -n python36 numpy
更新包
格式：
conda update package_name
更新环境中的所有包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda update --all
指定环境更新包可以输入以下命令更新 numpy
例如，更新python36环境下的 numpy，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda update -n python36 numpy
包的信息
列出已安装的包
查看所有的包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda list
查询某个指定环境的已安装包
在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda list -n python36
查询包的信息
格式：
conda search package_name
例如，下面是查询包 numpy 的信息
conda search numpy
注：
1、如果在终端用命令创建了多个环境，然而在 Jupyter Notebook 中不显示创建的环境，这时候需要安装包 nb_conda 用于 Jupyter Notebook 自动关联 Anaconda 环境，执行命令如下：
conda install nb_conda
2、创建新的 python 环境，比如3.6，运行
conda create --name python36 python=3.6
之后，conda 仅安装 python 3.6 相关的必须包，如 python，pip 等，如果希望 python36 像默认环境，在 Anaconda Prompt（终端）中输入：
conda create -n python36 python=3.6 anacondaconda create -n python36 python=3.6 anaconda
到此这篇关于Python anaconda安装库命令的文章就介绍到这了,更多相关anaconda安装库命令内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
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