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本周Chat专题推荐：
技术的发展速度如同电光石火，身为程序员的你，怎能不比技术本身成长得更快？本专题将告诉你，在成为技术大牛的路上，你该如何学习、利用业余时间，并依赖社区加速成长；在升值加薪的艰难道路中，你又该如何实习、成长并在工作中做正确的事。
本专题包含以下活动：
初学者如何通过技术社区加速成长?
大妈 CTO演进：在工作的前三年里快速成长（练习篇）
Phodal 开发者/咨询师/作家怎样实习才能成长最快
姬光 商城前端组负责人左耳朵谈个人成长：做正确的事，等着被开除
左耳朵 MegaEase 创始人三流程序员如何提高加速度，两年做到待遇 20K+
Tamic 工程师高效学习，快速变现：不走弯路的五大学习策略
Seaborn Lee 程序员/咨询师/极限健身者/家庭男人如何在三年内快速成长为一名技术专家
清英 互联网架构师程序员业余时间修炼指南
芋头 资深工程师
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本周Chat推荐：
- 人工智能大背景和历史。 关于人工智能的知识网络拓扑图及学习路线。
- 阿尔法狗原理算法深入解析包含：
- 阿尔法狗各模块详解：价值判断、专家网络、反向更新、强化学习、快速响应
- 卷积神经网络（分层拆分计算，求无限接近值）+蒙特卡洛树搜索（选重要节点向后推断，得到最优值）
- 阿尔法狗适用于哪些应用场景以及如何拿来用。
- 个人如何开发一款人工智能应用。
- 个人如何利用免费的人工智能工具与平台赚钱。
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入行 AI，选个脚踏实地的岗位
算法工程师年薪百万耶，我也要当！以前没学会？没关系啊，我现在开始学，这就把工作辞了脱产学机器学习、深度学习、用 Python 调库、给 TensorFlow 调参去，学会了我也年薪百万了！
- 随便是个人，学几个月就日进斗金，真有这样的好事吗？
- 能拿python照着example写个调算法库的程序，就算AI工程师了？
- 当老板的雇佣一位算法工程师，能解决什么问题？
- 那些大公司砸出不可思议的高薪给学术界人士究竟意义何在？
- 人工智能的兴起对于普通人到底能带来哪些职业机会？
- 这个领域涉及到的岗位都有哪些？
- 如何能找到一个符合自己实际的岗位目标？
没有忽悠，IT 老兵跟你说几句实话。
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知名互联网公司校招中常见的算法题
本场 Chat 主要从知名互联网公司在面试中喜欢提问的算法入手，给大家详细阐述讲解面试中的高频率算法题。涉及到的算法题主要包括：排序和查找、链表、二叉树、队列、堆栈、字符串以及数组等方面。如果你想在来年的校园招聘中拿下一线互联网公司的 Offer，那么本场 Chat 将助你玩转算法面试！
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