总结一下最近做的人工智能计算工作，有效且比较可靠的实现手段算法包括：搜索树、迭代、递归、回溯。
另外，最近所做的这几个人工智能项目，这些计算工作，表象上都呈一个枣核型，两头小中间大。输入和输出的数据量非常小、非常少，但是计算过程中，产生和计算的数据量非常大，这种情况导致数据计算非常耗时、耗资源，最终下来就是耗钱。成本非常高。给这些人工智能计算项目的耗电量大致平均一下，计算一次所耗的电量，足够这种天气里，一家人睡觉的时候，开一个晚上的的空调了。所以，现在的人工智能其实都不太“智能”，都很“傻”，完全是依靠大数据强大的计算能力获得一点点可怜的数据。这类似于现在的挖比特币。个人感觉，人工智能的理想状态，数据量应该是呈一条线型，起码是减少中间数据计算过程中的计算量，这样不止会提高计算时间和计算效率，耗电也会成倍减少。只是这个想法和算法现在还是在努力探索中，没有定论。