人工智能（AI）概述

人工智能（AI）概述

 

 

人工智能有哲学，数学，控制科学等等方面的贡献。

AI是为了让计算机实现人的某种功能，完成某种工作。

 

哲学在认知论上帮助人工智能。

要深思的不是结局而是手段。

 

形式化规则=命题逻辑和一阶谓词逻辑。

使用形式化逻辑不可能达成完整的人工智能。

 

可计算性

不完备性定理的一种表示：整数的某些函数是无法用算法表示，不可计算的。

 

不可操作问题--NP完全问题

 

可计算性和算法复杂性（可操作性）

 

概率论和统计数学 的发展：

可以利用贝叶斯公式进行不确定推理（根据证据更新概率的方法）

 

经济学的贡献：

AI应该如何行为（一个精明人如何行为）的根本依据。

效用理论，决策理论，博弈论。

决策具有很高的复杂性。

 

神经学与心理学的影响：
神经学的研究标定了大脑可能的智力模式。

心理学上定义人的信息处理过程是什么样的

什么才是人类的智慧。

个人觉得人类的智慧远没有自己想象的那样多。*意志在一定程度上只是假象。

 

控制论处理的问题更加精确而受限制。

控制论主要使用微积分和矩阵代数作为工具。

实际上是研究连续变量集合上对某种函数的表现如何需求的问题。只能在线性条件下进行精确分析。受数学工具限制，非线性系统几乎是不可操作的（复杂性太高）。

 

研究语言的理解过程是人类智能研究的核心之一。

 

哲学观点：语言是智慧的载体。无语言则无智慧。

剑桥卢卡斯教席的不同观点。

 

·        近年来，AI研究在内容和方法论方面的特点：

·        在已有的理论基础上进行研究而不是提出崭新理论

·        理论建立在严格定理或者确凿实验证据基础上而不是靠直觉

·        显示与现实世界应用的相关性而不是与玩具样例的相关性

 

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