如果你已经尝试过在Windows平台上与Cortana或Skype对话来实现操控的话，你可能会对它们到底是如何成功理解人类语言而感到好奇。现在让你一探究竟的机会终于来了——微软在昨日宣布，已在Github上向外部开发人员开源其人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。
不得不说，微软在深度学习和人工智能上的确投入了很多研发成本，研究人员将这些现代化开发工具称为计算网络工具包(CNTK)，也是希冀其能够在机器学习领域获得更多新的突破。
根据微软研究人员的描述，由于具备更为优秀的交互能力，CNTK工具包中的语音和图像识别速度比另外四个当下主流的计算工具包都更加受开发者的欢迎。鉴于深度学习活动只需要数周就可以完成，这对于微软而言的确是一个不错的成就。
为了开发CNTK，微软就必须深入研究神经网络，探究如何更好的复制人脑的学习过程。该公司还依靠其强大的计算处理能力与图形处理(GPU)能力来运行CNTK，从而处理更为复杂的算法，提高人工智能和识别能力。
去年11月，Google就开源了用于自家图片搜索功能的TensorFlow机器学习系统。但据微软首席语音科学家黄学东称，微软的CNTK工具包比我们此前所见过的任何工具包都更加疯狂，同时性能也更加强悍。
因为这个工具包如今已经开源了，所以即使是没有多少预算的研究人员也可以把这个开发包用在深度学习领域的初创企业，或是更大的数据处理公司中。
事实上，CNTK还具有着更为强大的可扩展性——开发者可以用多台计算机实现GPU的扩展，从而能够更加灵活的应对大规模的实验。随着人们对人工智能的进一步探索，这个新工具应该能够吸引来更多研究人员使用，微软在深度学习领域的竞争对手也会竞相效仿。