怀着对《浪潮之巅》的信仰，终于拜读完吴军博士的新作《智能时代》，随着智能革命的浪潮席卷全球，心中的喜悦远胜过担忧。《浪潮之巅》扉页有一句话我很喜欢：
近一百多年年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年到几十年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。
对于一个弄潮的年轻人来讲，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。
人类社会在经历第一次工业革命、第二次工业革命和信息革命后即将迎来新的智能革命，对立志于从事AI行业的个人而言无疑是非常幸运的。去年（2016年）被称为“人工智能元年”，AI受到整个社会越来越多的关注，从去年3月AlphaGo大胜李世石到今年5月再次全胜人类最优秀的棋手柯洁，AI不断超越人类智力的极限，也让我们对人工智能的未来寄予热切的希望。
那么，下面就让我们一起追随吴军博士的脚步来看看智能革命会给我们的生活带来哪些改变，以及我们应该如何应对这种改变。
《智能时代》结构图如下：
本书的副标题为“大数据与智能革命重新定义未来”，足见大数据在步入智能时代起着非常重要的作用。正好最近数博会上BAT三巨头各自提出了AI中核心要素，以电商见长的阿里认为“数据”才是AI的核心，以搜索见长的百度认为“算法”最重要。马化腾认为李彦宏讲的是从0到1的过程，刚开始需要创新技术驱动；马云谈的是从1到N，这个过程需要持续不断的数据驱动，最后，以社交见长的腾讯提出“场景”更重要。
个人觉得，这三种说法的差异是公司的基因不同导致的，百度更看重技术，阿里追求长远布局，腾讯在社交上的王者地位注定其布局场景的多样化。数据和算法两者缺一不可，两者相互作用才能挖掘数据背后的商业价值。
本书相当多的篇幅在描述数据的重要性，几乎很少涉及技术方面的知识，加之深度学习界的大佬们被戏称为“调参天团”，可见算法的创新并非易事。吴军博士似乎更倾向于马云的说法：即数据至上，在实际工程应用中，常常通过大量的数据和多个简单模型来描述复杂的系统，而不是一开始就建立复杂的全面的模型。
提到新技术和商业的关系时，总结出：新技术+原有产业=新产业的公式，并指出新的产业不是凭空产生的，而是在原有产业的基础上应用新技术进行产业转型，这与总理提出的“互联网+”概念相吻合。
大数据和智能革命同样面临很多技术挑战，其中“数据挖掘”是关键，“隐私保护”是长久发展的必要条件。我个人对技术的发展持乐观态度，现在的人类就像在高速公路上行驶，而且不能停下来，只有用新的技术来解决当下的问题，因此技术更新速度会更加快速。
在未来，98%的人将会面临人工智能的冲击，如果不进行思维的改变，肯定会面临失业的危险。在本书的最后，吴军博士提出：2%的人将控制未来，成为他们或被淘汰。仔细想想，这并不是危言耸听，随着智能化程度的提升，机器能够完成绝大部分人的工作，越是依赖专项技能和数据，越容易被机器替代。相反，与人类情感相关的领域如艺术、娱乐、设计等人类越有优势。
在我们有生之年将经历一次前所未有的社会巨变，而在这次科技浪潮中，谁又能站在人工智能的浪潮之巅呢？我们拭目以待。
ref:
http://mt.sohu.com/business/d20170531/144927070_473958.shtml