python 赋值 深浅拷贝

时间:2023-12-31 11:52:46

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))
python 赋值 深浅拷贝

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

1
2
3
n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
  
n2 = n1

  python 赋值 深浅拷贝

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

1
2
3
4
5
import copy
  
n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
  
n3 = copy.copy(n1)

python 赋值 深浅拷贝

3、深拷贝

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

1
2
3
4
5
import copy
  
n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}
  
n4 = copy.deepcopy(n1)

python 赋值 深浅拷贝