之前在做电商的时候有看到过协同推荐算法，其主要目的是根据一定的条件推荐商品。其中Slope One于其它类似算法相比, 它的最大优点在于算法很简单, 易于实现, 执行效率高, 同时推荐的准确性相对很高;
基本概念
Slope One的基本概念很简单, 例子1, 用户X, Y和A都对Item1打了分. 同时用户X,Y还对Item2打了分, 用户A对Item2可能会打多少分呢?
| User | Rating to Item 1 | Rating to Item 2 |
| X | 5 | 3 |
| Y | 4 | 3 |
| A | 4 | ? |
根据SlopeOne算法, 应该是:4 – ((5-3) + (4-2))/2 = 2.5.
解释一下. 用户X对Item1的rating是5, 对Item2的rating是3, 那么他可能认为Item2应该比Item1少两分. 同时用户Y认为Item2应该比Item1少1分. 据此我们知道所有对Item1和Item2都打了分的用户认为Item2会比Item1平均少1.5分. 所以我们有理由推荐用户A可能会对Item2打(4-1.5)=2.5分;
Slope One具体PHP的实现
https://code.google.com/p/openslopeone/
我是从google上下载的
配置如下
1、修改config.ini.php，修改数据库配置，不要删除里面的内容
2、修改这个文件database.php，这里的内容我感觉作者写错了，修改了Connect这个方法，作者写死了
public function Connect() {
$noerrors=true;
if (!($this->link=mysql_connect($this->host,$this->name,$this->pass))) {
$this->error('No connect '.$this->host);
$noerrors=false;
}
if (!mysql_select_db($this->database)) {
$this->error('No connect '.$this->database);
$noerrors=false;
}
return $noerrors;
}
3、修改index.php，修改内容为http://demo.ms.dp.ua/analytics/index.php 修改成index.php
最后测试成功
修改后我共享地址http://pan.baidu.com/s/1i34H0FV
附上运行的截图
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查看原文：http://www.phpsong.com/1067.html