Python实现XML文件解析的示例代码

时间：2022-12-03 20:21:02

1. XML简介

XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。

test.XML文件

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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
  <maxid>4</maxid>
  <login username="pytest" passwd='123456'>
    <caption>Python</caption>
    <item id="4">
      <caption>测试</caption>
    </item>
  </login>
  <item id="2">
    <caption>Zope</caption>
  </item>
</catalog>

XML详细介绍可以参考： http://www.w3school.com.cn/xmldom/dom_nodetype.asp

2. XML文件解析

python解析XML常见的有三种方法：一是xml.dom.*模块，它是W3C DOM API的实现，若需要处理DOM API则该模块很适合；二是xml.sax.*模块，它是SAX API的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用，SAX是一个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档，不用完全加载进内存；三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。

2.1 xml.dom.*

文件对象模型（Document Object Model，简称DOM），是W3C组织推荐的处理可扩展置标语言的标准编程接口。一个 DOM 的解析器在解析一个XML文档时，一次性读取整个文档，把文档中所有元素保存在内存中的一个树结构里，之后你可以利用DOM 提供的不同的函数来读取或修改文档的内容和结构，也可以把修改过的内容写入xml文件。python中用xml.dom.minidom来解析xml文件。

a. 获得子标签

b. 区分相同标签名的标签

c. 获取标签属性值

d. 获取标签对之间的数据

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#coding=utf-8
 
#通过minidom解析xml文件
import xml.dom.minidom as xmldom
import os
'''
XML文件读取
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
  <maxid>4</maxid>
  <login username="pytest" passwd='123456'>dasdas
    <caption>Python</caption>
    <item id="4">
      <caption>测试</caption>
    </item>
  </login>
  <item id="2">
    <caption>Zope</caption>
  </item>
</catalog>
 
'''
 
xmlfilepath = os.path.abspath("test.xml")
print ("xml文件路径：", xmlfilepath)
 
# 得到文档对象
domobj = xmldom.parse(xmlfilepath)
print("xmldom.parse:", type(domobj))
# 得到元素对象
elementobj = domobj.documentElement
print ("domobj.documentElement:", type(elementobj))
 
#获得子标签
subElementObj = elementobj.getElementsByTagName("login")
print ("getElementsByTagName:", type(subElementObj))
 
print (len(subElementObj))
# 获得标签属性值
print (subElementObj[0].getAttribute("username"))
print (subElementObj[0].getAttribute("passwd"))
 
#区分相同标签名的标签
subElementObj1 = elementobj.getElementsByTagName("caption")
for i in range(len(subElementObj1)):
  print ("subElementObj1[i]:", type(subElementObj1[i]))
  print (subElementObj1[i].firstChild.data) #显示标签对之间的数据

输出结果：

>>> D:\Pystu>python xml_instance.py
>>> xml文件路径： D:\Pystu\test.xml
>>> xmldom.parse: <class 'xml.dom.minidom.Document'>
>>> domobj.documentElement: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> getElementsByTagName: <class 'xml.dom.minicompat.NodeList'>
>>> username: pytest
>>> passwd: 123456
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> Python
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> 测试
>>> subElementObj1[i]: <class 'xml.dom.minidom.Element'>
>>> Zope

2.2 xml.etree.ElementTree

ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意：尽量使用C语言实现的那种，因为它速度更快，而且消耗的内存更少。

a. 遍历根节点的下一层

b. 下标访问各个标签、属性、文本

c. 查找root下的指定标签

d. 遍历XML文件

e. 修改XML文件

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#coding=utf-8
 
#通过解析xml文件
'''
try:
  import xml.etree.CElementTree as ET
except:
  import xml.etree.ElementTree as ET
 
从Python3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度 
'''
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
import sys
'''
XML文件读取
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<catalog>
  <maxid>4</maxid>
  <login username="pytest" passwd='123456'>dasdas
    <caption>Python</caption>
    <item id="4">
      <caption>测试</caption>
    </item>
  </login>
  <item id="2">
    <caption>Zope</caption>
  </item>
</catalog>
'''
 
#遍历xml文件
def traverseXml(element):
  #print (len(element))
  if len(element)>0:
    for child in element:
      print (child.tag, "----", child.attrib)
      traverseXml(child)
  #else:
    #print (element.tag, "----", element.attrib)
    
 
if __name__ == "__main__":
  xmlFilePath = os.path.abspath("test.xml")
  print(xmlFilePath)
  try:
    tree = ET.parse(xmlFilePath)
    print ("tree type:", type(tree))
  
    # 获得根节点
    root = tree.getroot()
  except Exception as e: #捕获除与程序退出sys.exit()相关之外的所有异常
    print ("parse test.xml fail!")
    sys.exit()
  print ("root type:", type(root)) 
  print (root.tag, "----", root.attrib)
  
  #遍历root的下一层
  for child in root:
    print ("遍历root的下一层", child.tag, "----", child.attrib)
 
  #使用下标访问
  print (root[0].text)
  print (root[1][1][0].text)
 
  print (20 * "*")
  #遍历xml文件
  traverseXml(root)
  print (20 * "*")
 
  #根据标签名查找root下的所有标签
  captionList = root.findall("item") #在当前指定目录下遍历
  print (len(captionList))
  for caption in captionList:
    print (caption.tag, "----", caption.attrib, "----", caption.text)
 
  #修改xml文件，将passwd修改为999999
  login = root.find("login")
  passwdValue = login.get("passwd")
  print ("not modify passwd:", passwdValue)
  login.set("passwd", "999999")  #修改，若修改text则表示为login.text
  print ("modify passwd:", login.get("passwd"))

输出结果：

>>> D:\Pystu\test.xml
>>> tree type: <class 'xml.etree.ElementTree.ElementTree'>
>>> root type: <class 'xml.etree.ElementTree.Element'>
>>> catalog ---- {}
>>> 遍历root的下一层 maxid ---- {}
>>> 遍历root的下一层 login ---- {'username': 'pytest', 'passwd': '123456'}
>>> 遍历root的下一层 item ---- {'id': '2'}
>>> 4
>>> 测试
>>> ********************
>>> maxid ---- {}
>>> login ---- {'username': 'pytest', 'passwd': '123456'}
>>> caption ---- {}
>>> item ---- {'id': '4'}
>>> caption ---- {}
>>> item ---- {'id': '2'}
>>> caption ---- {}
>>> ********************
>>> 1
>>> item ---- {'id': '2'} ----
>>> not modify passwd: 123456
>>> modify passwd: 999999

附：

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#coding=utf-8
 
'''
  XML解析类
  @功能-结点的增删改查
'''
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys
import os.path
 
class XmlParse:
  def __init__(self, file_path):
    self.tree = None
    self.root = None
    self.xml_file_path = file_path
 
  def ReadXml(self):
    try:
      print("xmlfile:", self.xml_file_path)
      self.tree = ET.parse(self.xml_file_path)
      self.root = self.tree.getroot()
    except Exception as e:
      print ("parse xml faild!")
      sys.exit()
    else:
      print ("parse xml success!")     
    finally:
      return self.tree
        
  def CreateNode(self, tag, attrib, text):
    element = ET.Element(tag, attrib)
    element.text = text
    print ("tag:%s;attrib:%s;text:%s" %(tag, attrib, text))
    return element
       
  def AddNode(self, Parent, tag, attrib, text):
    element = self.CreateNode(tag, attrib, text)
    if Parent:
      Parent.append(element)
      el = self.root.find("lizhi")
      print (el.tag, "----", el.attrib, "----", el.text)
    else:
      print ("parent is none")
 
  def WriteXml(self, destfile):
    dest_xml_file = os.path.abspath(destfile)
    self.tree.write(dest_xml_file, encoding="utf-8",xml_declaration=True)
    
 
if __name__ == "__main__":
  xml_file = os.path.abspath("test.xml")
  parse = XmlParse(xml_file)
  tree = parse.ReadXml()
  root = tree.getroot()
  print (root)
  parse.AddNode(root, "Python", {"age":"22", "hello":"world"}, "YES")
  
  parse.WriteXml("testtest.xml")

2.3 xml.sax.*

SAX是一种基于事件驱动的API，利用SAX解析XML牵涉到两个部分：解析器和事件处理器。

解析器负责读取XML文档，并向事件处理器发送事件，如元素开始跟元素结束事件

事件处理器则负责对事件作出相应，对传递的XML数据进行处理

常用场景：

（1）对大型文件进行处理

（2）只需文件的部分内容，或只需从文件中得到特定信息

（3）想建立自己的对象模型

基于事件驱动的SAX解析XML内容的知识后续补充！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/xiaobingqianrui/p/8405813.html

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