《优化MyShcool数据库》：能够的独立的分析|设计|创建|运营|你的独立的数据库系统
设计--->实现--->TSQL--->查询优化---->性能优化技术----> 业务逻辑的固化
知识点回顾：
所谓数据“完整性”---- 表单中的数据：不丢失、不混乱
如何维护数据的“完整性”----- 在数据访问操作时，对操作行为进行复杂的限制和约束。
“完整性约束”包括：实体完整性约束、域完整性约束、引用完整性约束、自定义约束
数据库操作语法：（SQL分类：数据库定义、数据操作、数据控制）
增：insert into 表（列1，列2...） values (值1, 值2.....)
删：delete from 表 where 条件
改：update from 表 set 列1=值1，列2=值2 .... where 条件
查：select 列1，列2.... from 表 where 条件
所谓的“聚合函数”的使用：
---- 查询后，不再关心具体的个体及细节，而是关心谁最大Max？谁最小Min？有多少人count？加起来是多少呀Sum？平均值Avg？
---- 使用聚合函数时，往往会结合“数据分组”
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所谓表连接：
1、您需要的数据，再一个表单找不全，需要到多个表中去查找
2、虽然需要的数据在一张表，但条件在其他表
表连接形式：(内连接)inner join
(左连接)Left join
(右连接)Right join
为什么需要先设计，再创建数据库？
----- 数据量大、数据与数据之间的关系复杂了
设计要达到的目的？
----- 存储效率高、存取效率高、数据完整性
数据库设计实现的步骤：
------- 需求调研 ---> 概要设计 ----> 详细设计 --->代码实现 ---> 调试安装
数据库的需求调研，应该调研什么，确定什么?
1、什么东西需要我保存
2、确定保存物体的细节
3、确定物品信息之间，是否具有关联
-------- 需求调研获取的信息，就是“概要设计”的关键内容
数据库的概要设计后，使用“E-R图”（实体关系图），保存设计结果。
1、这些东西，我们称为“实体” ------ 矩形
2、这些东西的细节，我们称为“它的属性” ----- 椭圆
3、这些东西之间的关联，我们称为“关系” ----- 菱形
数据库设计好了，我们会用“三大范式”来审核设计是否符合要求：
第一范式：看你的“列”设计是否符合要求
第二范式：看你的“表”设计是否符合要求
第三范式：看你的“表”是否需要拆分
范式描述：
第一范式：原子性，每列都是不可再分的最小数据单元
第二范式：每张表描述一件事（一个事务）
第三范式：表单中没有冗余数据（同一个数据出现两次以上）
情况一：在表单中没有规律联动的冗余数据
情况二：表单没有隐藏其他实体信息