编程语言里面的Python提供了一些令人惊叹的功能，如易于学习和理解，增强的安全性和性能。它包括模块 , 包装，和函数库 ，因此 在保持项目的有序性和为不同的过程提供动力方面都起着重要的作用。模块是包含以. py扩展名保存的函数的python文件。包装是模块的集合。函数库是具有相同功能的代码的集合。
还不清楚吗?那么，假设，我们有一个文件，它有一个关于加法运算的函数。py扩展名。这个文件称为组件。每个都有独立功能的文件集合称为包装。一个单独的文件，其中有各种操作的函数，称为函数库 。python中有很多包可以让复杂的过程变得简单而没有麻烦。
我们将讨论2022年要学习的10大Python库。让我们开始吧。
1.Pandas
Pandas代表“Python数据分析库”。如果你是一个喜欢数据科学、机器学习、数据分析您必须使用这个程序包，因为它广泛用于数据操作和分析。它有一套广泛的功能，可以有效地处理大量数据。它非常适合不同种类的数据表格、SQL或Excel、JSON并允许导入数据。
2.NumPy
NumPy是科学计算和数组处理的基础库。像TensorFlow这样的库在后端使用NumPy来操作。它非常有效地处理线性代数、随机数和傅立叶变换。它还充当任何数据类型的数据的多维容器。NumPy的主要特征有:
- 强大的N维数组对象。
- 集成C/C++和Fortran代码的现成工具。
- 易学易用。
3.TensorFlow
TensorFlow也称为“谷歌”产品，因为它是由谷歌开发的。它提供了一组用于开发和训练模型的工作流计算机编程语言，并且无论你使用何种语言，都可以在云中、本地、浏览器中或设备上轻松部署。行动有三个步骤加载和预处理数据，构建、训练和重用模型，以及部署。它具有高度的可伸缩性、兼容性，并且有助于轻松构建模型。
4.Pywin32
Pywin32是一个必备的软件包，特别是对于WindowsPython编程。它提供了对许多本机Windows API函数的访问，允许你执行诸如与Windows注册表交互、使用Windows剪贴板等操作。它使你能够访问上的Win32应用程序编程接口(API)计算机编程语言。它只能在32位处理器的Windows系统上运行。
5.PyTest
该软件包具有各种模块，用于测试新代码，包括应用程序的小单元测试和复杂功能测试。它有助于为API、数据库和ui编写简单且可伸缩的测试用例。Pytest是测试你的程序的一个很好的工具。该框架的一些的特性是:
- 对测试发现的内置支持。
- 广泛的插件架构。
- 测试装置用组合夹具。
6.Requests
它允许您在web上以更快响应和用户友好的方式交换请求HTTP(超文本传输协议).HTTP作为客户端和服务器之间的请求-响应。这个包提供的直观的JSON方法可以帮助您避免手动向URL添加查询字符串。你可以检查、配置、授权和配置HTTP请求，同时上传多个文件，自动解压数据。你可以使用各种方法，比如发布、删除、修补、放置、获取、标题。简而言之，如果你的应用程序通过HTTP发送任何数据，Request就是一个必备的包。
7.Seaborn
只需几行代码，您就可以使用Seaborn。你可以轻松创建复杂热图、小提琴图、联合图、多图网格，以及许多其他类型的绘图。它提供了漂亮的默认样式和调色板，使统计图更有吸引力。它建在山顶上matplotlib library，并紧密集成到Pandas .
8.MoviePy
这个库将导入、修改和导出视频文件等公共任务联系在一起。可以将标题插入视频或将视频旋转90度。MoviePy旨在使可视化成为探索和理解数据的核心部分。提供了面向数据集的API，因此我们可以在相同变量的不同可视化表示之间切换，以便更好地理解数据集。
9.Pendulum
当你要处理日期和时间并且不想要复杂的代码时，你可以使用这个库 。它自动管理时区，旨在替代DateTime.这是一种更干净、更容易使用API的方式。它简化了涉及时区的复杂日期操作问题，这些时区在本地DateTime实例中无法正确处理。
10.Matplotlib
Matplotlib是其他一切的基础可视化函数库.这可以用来创建像折线图、直方图、散点图、条形图和饼图。使用这个库可以很容易地创建动画和交互式可视化。它为格式化和样式化绘图提供了很大的灵活性。它允许你*选择如何显示标签、网格、图例等。然而，要创建复杂且视觉上吸引人的情节，你需要编写大量代码。
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