python绘制漏斗图步骤详解

时间:2022-12-02 16:17:48

pyecharts中的funnel函数可以绘制漏斗图,自动根据数据大小生成由大到小自上而下排列的一个漏斗样的图形。

1、导入funnel模块。

from pyecharts import funnel

python绘制漏斗图步骤详解

2、初始化图形参数。

funnel = funnel("漏斗图", width=600, height=400, title_pos='center')

python绘制漏斗图步骤详解

3、输入数据并绘图。

?
1
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [40000,18000,10000,8500,8000], is_label_show=true,label_formatter='{b} {c}',label_pos="outside",legend_orient='vertical', legend_pos='left')

 

这里legend_orient、legend_pos分别表示图例的方向和位置,label_formatter为数据标签显示格式,{a}展示系列名称,{b}展示数据项名称,{c}展示数据项数值, {d}展示数值百分比。

python绘制漏斗图步骤详解

4、保存并查看图形。

funnel.render()

python绘制漏斗图步骤详解

5、显示百分比。

?
1
2
3
4
5
funnel = funnel("整体转化率", "图中的比例表示该行为下的用户数占总用户数(6万)的比例",width=600, height=400, title_pos='center')
 
funnel.add("商品交易行为记录数据", ['浏览','加入购物车','下单','支付','交易成功'], [int(100*i/60000) for i in [40000,18000,10000,8500,8000]], is_label_show=true,label_formatter='{b} {c}%',label_pos="outside",
 
      legend_orient='vertical', legend_pos='left')

 

注意:这里百分比做了一些处理。而单独用{d}展示意义不一样。

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6、保存并展示数据。

funnel.render(‘data.html')

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