Python中的groupby分组功能的实例代码

pandas中的DataFrame中可以根据某个属性的同一值进行聚合分组，可以选单个属性，也可以选多个属性：

代码示例：

import pandas as pd
A=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])
for name,group in A.groupby('Administrative_level'):
  print(name)
  print(group)
for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):
  print(name)
  print(group)

先产生一个dataframe，如表所示

 

Name	Area	Population	Administrative_level	Have 985
Beijing	1.68	2300	city	Yes
Tianjin	1.13	1293	city	Yes
Shaanxi	20.56	3732	Province	Yes
Hebei	18.77	7185	Province	No
Qinghai	72	560	Province	No

 

先按照行政级别一个属性划分，再按照行政级别和是否有985高校两个属性划分，结果如下：

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的groupby分组功能的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40198632/article/details/81003093