本文实例讲述了Python常见数字运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python 解释器可以作为一个简单的计算器：您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值。
表达式的语法很直白： +, -, * 和/ 和在许多其它语言（如Pascal或C）里一样；括号可以用来为运算分组。例如：
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1
2
3
4
5
6
7
8
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>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
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注意：在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。之后我们会介绍有关控制浮点运算输出结果的内容。
PS：上述显示结果为Python3环境下进行的测试。Python2.7环境下会根据原有数据类型得出对应类型的结果，如8/5会得到整数结果1，注意，这里得到的结果为整数部分，不会四舍五入！
在整数除法中，除法（/）总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // ：
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1
2
3
4
5
6
7
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>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2 17
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等号（'='）用于给变量赋值。赋值之后，除了下一个提示符，解释器不会显示任何结果。
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1
2
3
4
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>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
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Python 可以使用**操作来进行幂运算：
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1
2
3
4
5
6
7
8
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>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128
>>> 27**(1/3) # 27 开立方
3.0
>>> 9**0.5 # 9 开平方
3.0
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变量在使用前必须先"定义"（即赋予变量一个值），否则会出现错误：
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1
2
3
4
5
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>>> # 尝试访问一个未定义的变量
... n
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined
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浮点数得到完全的支持；不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数：
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1
2
3
4
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>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
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在交互模式中，最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。这能使您在把Python作为一个桌面计算器使用时使后续计算更方便，例如：
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1
2
3
4
5
6
7
8
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>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
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此处， _ 变量应被用户视为只读变量。不要显式地给它赋值——这样您将会创建一个具有相同名称的独立的本地变量，并且屏蔽了这个内置变量的功能。
另：浮点数还可以有简写形式，如：0.5可以直接去掉整数部分的0，简写为.5
例：
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1
2
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>>> 9**.5 # 9 开平方
3.0
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附：不同进制表示方法
| 二进制 | 0b开头，如：0b11表示十进制3 |
| 八进制 | 0o开头，如：0o12表示十进制10 |
| 十六进制 | 0x开头，如：0x10表示十进制16 |
示例：
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1
2
3
4
5
6
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>>> 0b11
3
>>> 0o12
10
>>> 0x10
16
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：https://www.cnblogs.com/xiaofan130/p/8886153.html