Python 中格式化字符串 % 和 format 两种方法之间的区别

时间:2023-12-26 10:25:55

  Python2.6引入了 format 格式化字符串的方法,现在格式化字符串有两种方法,就是 % 和 format ,具体这两种方法有什么区别呢?请看以下解析。

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用%来格式化
s1 = "敌人坐标:%s" % c

上面的代码很明显会抛出一个如下的TypeError:

TypeError: not all arguments converted during string formatting

像这类格式化的需求我们需要写成下面丑陋的格式才行:

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用%丑陋的格式化...
s1 = "敌人坐标:%s" % (c,)

而使用 format 就不会存在上面的问题:

# 定义一个坐标值
c = (250, 250)
# 使用format格式化
s2 = "敌人坐标:{}".format(c)

一般情况下,使用 % 已经足够满足我们的需求,但是像这种一个位置需要添加元素或列表类型的,就最好选择 format 方法。

新特性

在Python3.6中加入了f-strings

In[1]: name = "Q1mi"
In[2]: age = 18
In[3]: f"My name is {name}.I'm {age}"
Out[3]: "My name is Q1mi.I'm 18"

format 的常用方法

通过位置(索引)

In[1]: data = ["Q1mi", 18]
In[2]: "Name:{0}, Age:{1}".format(*data)
Out[2]: 'Name:Q1mi, Age:18'

通过关键字

In[1]: data = {"name": "Q1mi", "age": 18}
In[2]: "Name:{name}, Age:{age}".format(**data)
Out[2]: 'Name:Q1mi, Age:18'

通过对象属性

In[1]: class Person(object):
...: def __init__(self, name, age):
...: self.name = name
...: self.age = age
...: def __str__(self):
...: return "This guy is {self.name}, {self.age} years old.".format(self=self)
...:
In[2]: p = Person("Q1mi", 18)
In[3]: str(p)
Out[3]: 'This guy is Q1mi, 18 years old.'

通过下标

In[1]: "{0[0]} is {0[1]} years old.".format(data)
Out[1]: 'Q1mi is 18 years old.'

填充与对齐

填充常跟对齐一起使用

^  <  >  分别是居中、左对齐、右对齐,后面带宽度。

:号后面带填充的字符,只能是一个字符,不指定的话默认是用空格填充。

In[1]: "{:>10}".format('')
Out[1]: ''
In[2]: "{:0>10}".format('')
Out[2]: ''
In[3]: "{:A>10}".format('')
Out[3]: 'AAAAAAAA18

补充一个字符串自带的 zfill() 方法:

Python zfill() 方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充 0.

zfill() 方法语法:str.zfill(width)

参数width指定字符串的长度。原字符串右对齐,前面填充0

返回指定长度的字符串

In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926)
Out[1]: '3.14'

精度与类型f

精度常跟类型f一起使用。

In[1]: "{:.2f}".format(3.1415926)
Out[1]: '3.14'

其中.2表示长度为2的精度,f表示float类型。

其他进制

b    d    o    x   分别是二进制,十进制,八进制,十六进制。

In[1]: "{:b}".format(18)
Out[1]: ''
In[2]: "{:d}".format(18)
Out[2]: ''
In[3]: "{:o}".format(18)
Out[3]: ''
In[4]: "{:x}".format(18)
Out[4]: ''

千位分隔符

In[1]: "{:,}".format(1234567890)
Out[1]: '1,234,567,890'