SQLAlchemy（二)：SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

时间：2023-12-26 10:08:01

SQLAlchemy02 /SQLAlchemy对数据的增删改查操作、属性常用数据类型详解

1、用session做数据的增删改查操作：

  1. 构建session对象：所有和数据库的ORM操作都必须通过一个叫做session的会话对象来实现，通过以下代码来获取会话对象：

    from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(DB_URI)
    
session = sessionmaker(engine)()

  2. 添加对象：

    • 创建对象，也即创建一条数据：

      p = Person(name='zhangsan',age=18,country='china')

    • 将这个对象添加到session会话对象中：

      session.add(p)

    • 将session中的对象做commit操作（提交）：

      session.commit()

    • 一次性添加多条数据：

      p1 = Person(name='zhangsan',age=19,country='china')
      
p2 = Person(name='lisi',age=20,country='china')
      
session.add_all([p1,p2])
      
session.commit()

  3. 查找对象：

    # 查找某个模型对应的那个表中所有的数据：
    
all_person = session.query(Person).all()

# 使用filter_by来做条件查询
    
all_person = session.query(Person).filter_by(name='zhangsan').all()

# 使用filter来做条件查询
    
all_person = session.query(Person).filter(Person.name=='zhangsan').all()

# 使用get方法查找数据，get方法是根据id来查找的，只会返回一条数据或者None
    
person = session.query(Person).get(primary_key)

# 使用first方法获取结果集中的第一条数据
    
person = session.query(Person).first()

  4. 修改对象：首先从数据库中查找对象，然后将这条数据修改为你想要的数据，最后做commit操作就可以修改数据了。

    person = session.query(Person).first()
    
person.name = 'wangwu'
    
session.commit()

  5. 删除对象：将需要删除的数据从数据库中查找出来，然后使用session.delete方法将这条数据从session中删除，最后做commit操作就可以了。

    person = session.query(Person).first()
    
session.delete(person)
    
session.commit()

2、SQLAlchemy常用数据类型：

  1. Integer：整形，映射到数据库中是int类型。

  2. Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。

  3. Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位。

  4. String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.

  5. Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。

  6. DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。并且这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。

  7. Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举，示例代码如下：

    class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    tag = Column(Enum("python",'flask','django'))

    在Python3中，已经内置了enum这个枚举的模块，我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下：

    class TagEnum(enum.Enum):
    
    python = "python"
    
    flask = "flask"
    
    django = "django"

class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    tag = Column(Enum(TagEnum))

article = Article(tag=TagEnum.flask)

  8. Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用datetime.date来指定。示例代码如下：

    class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    create_time = Column(Date)

article = Article(create_time=date(2017,10,10))

  9. DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用datetime.datetime来指定。示例代码如下：

    class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    create_time = Column(DateTime)

article = Article(create_time=datetime(2011,11,11,11,11,11))

  10. Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下：

    class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    create_time = Column(Time)

article = Article(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))

  11. Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。

  12. LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。

  • 示例代码：

    #encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
    
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

import enum   # 在Python3中才有这个enum模块，在python2中没有

HOSTNAME = '127.0.0.1'
    
PORT = ''
    
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    
USERNAME = 'root'
    
PASSWORD = 'root'

# dialect+driver://username:password@host:port/database
    
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class TagEnum(enum.Enum):
    
    python = "python"
    
    flask = "flask"
    
    django = "django"

class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    rice = Column(Float)
    
    is_delete = Column(Boolean)
    
    price = Column(DECIMAL(10,4))  # 100000.0001
    
    # Enum方式一：
    
    tag = Column(Enum('python','flask','django'))
    
    # Enum方式二：
    
    tag = Column(Enum(TagEnum))
    
    create_time = Column(Date)
    
    # create_time = Column(DateTime)
    
    # create_time = Column(Time)
    
    title = Column(String(50))
    
    content = Column(Text)
    
    # content = Column(LONGTEXT)

Base.metadata.drop_all()
    
Base.metadata.create_all()

from datetime import date
    
from datetime import datetime
    
from datetime import time

article = Article(price=100000.99999)   # 小数点位数超出会报错
    
session.add(article)
    
session.commit()

3、Column常用参数：

  1. primary_key：设置某个字段为主键。

  2. autoincrement：设置这个字段为自动增长的。

  3. default：设置某个字段的默认值。在发表时间这些字段上面经常用。

  4. nullable：指定某个字段是否为空。默认值是True，就是可以为空。

  5. unique：指定某个字段的值是否唯一。默认是False。

  6. onupdate：在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数。在第一次插入这条数据的时候，不会用onupdate的值，只会使用default的值。常用的就是update_time（每次更新数据的时候都要更新的值）。

  7. name：指定ORM模型中某个属性映射到表中的字段名。如果不指定，那么会使用这个属性的名字来作为字段名。如果指定了，就会使用指定的这个值作为参数。这个参数也可以当作位置参数，在第1个参数来指定。

    title = Column(String(50),name='title',nullable=False)
    
title = Column('my_title',String(50),nullable=False)

  • 示例代码：

    #encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text
    
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from datetime import datetime

HOSTNAME = '127.0.0.1'
    
PORT = ''
    
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    
USERNAME = 'root'
    
PASSWORD = 'root'

# dialect+driver://username:password@host:port/database
    
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    create_time = Column(DateTime,default=datetime.now)
    
    read_count = Column(Integer,default=11)
    
    title = Column(String(50),name='my_title',nullable=False)
    
    telephone = Column(String(11),unique=True)
    
    update_time = Column(DateTime,onupdate=datetime.now,default=datetime.now)

Base.metadata.create_all()

4、query可用参数：

  1. 模型对象：指定查找这个模型中所有的对象。
  2. 模型中的属性：可以指定只查找某个模型的其中几个属性。
  3. 聚合函数：
    • func.count：统计行的数量。
    • func.avg：求平均值。
    • func.max：求最大值。
    • func.min：求最小值。
    • func.sum：求和。
      func上，其实没有任何聚合函数。但是因为他底层做了一些魔术，只要mysql中有的聚合函数，都可以通过func调用。

  • 示例代码：

    #encoding: utf-8

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,Float,Boolean,DECIMAL,Enum,Date,DateTime,Time,String,Text,func
    
from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
    
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
# 在Python3中才有这个enum模块，在python2中没有
    
import enum
    
from datetime import datetime
    
import random

HOSTNAME = '127.0.0.1'
    
PORT = ''
    
DATABASE = 'first_sqlalchemy'
    
USERNAME = 'root'
    
PASSWORD = 'root'

# dialect+driver://username:password@host:port/database
    
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)

Base = declarative_base(engine)

session = sessionmaker(engine)()

class Article(Base):
    
    __tablename__ = 'article'
    
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    
    title = Column(String(50),nullable=False)
    
    price = Column(Float,nullable=False)

    def __repr__(self):
    
        return "<Article(title:%s)>" % self.title

# 创建一些测试数据
    
Base.metadata.drop_all()
    
Base.metadata.create_all()

for x in range(6):
    
    article = Article(title='title%s'%x,price=random.randint(50,100))
    
    session.add(article)
    
session.commit()

# 模型对象
    
articles = session.query(Article).all()
    
print(articles)

# 模型中的属性
    
articles = session.query(Article.title,Article.price).all()
    
print(articles)

# 聚合函数
    
# count
    
result = session.query(func.count(Article.id)).first()
    
print(result)
    
# avg
    
result = session.query(func.avg(Article.price)).first()
    
print(result)
    
# max
    
result = session.query(func.max(Article.price)).first()
    
print(result)
    
# min
    
result = session.query(func.min(Article.price)).first()
    
print(result)
    
# sum
    
result = session.query(func.sum(Article.price)).first()
    
print(result)

# print(func.sum(Article.price))
    
# select sum(price) from article;

5、filter过滤条件：

过滤是数据提取的一个很重要的功能，以下对一些常用的过滤条件进行解释，并且这些过滤条件都是只能通过filter方法实现

  1. equals：

    article = session.query(Article).filter(Article.title == "title0").first()
    
print(article)

  2. not equals:

    query.filter(User.name != 'ed')

  3. like：

    query.filter(User.name.like('%ed%'))

  4. in：

    query.filter(User.name.in_(['ed','wendy','jack']))

# 同时，in也可以作用于一个Query
    
query.filter(User.name.in_(session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))))

  5. not in：

    query.filter(~User.name.in_(['ed','wendy','jack']))

  6. is null：

    # 方式一：
    
query.filter(User.name==None)
    
# 方式二：
    
query.filter(User.name.is_(None))

  7. is not null:

    # 方式一:
    
query.filter(User.name != None)
    
# 方式二：
    
query.filter(User.name.isnot(None))

  8. and：

    from sqlalchemy import and_
    
query.filter(and_(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones'))
    
# 或者是传递多个参数
    
query.filter(User.name=='ed',User.fullname=='Ed Jones')
    
# 或者是通过多次filter操作
    
query.filter(User.name=='ed').filter(User.fullname=='Ed Jones')

  9. or：

    from sqlalchemy import or_
    
query.filter(or_(User.name=='ed',User.name=='wendy'))

  10. 如果想要查看orm底层转换的sql语句，可以在filter方法后面不要再执行任何方法直接打印就可以看到了。比如：

    articles = session.query(Article).filter(or_(Article.title=='abc',Article.content=='abc'))
    
print(articles)

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