1.基本操作
- MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成
- MongoDB文档类似于JSON对象,字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
- 安装管理mongodb环境
- 完成数据库、集合的管理
- 数据的增加、修改、删除、查询
2.名词
- 三元素:数据库,集合,文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
- 文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式
{'name':'guojing','gender':'男'}
- 集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}
- 数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档
- 一个服务器通常有多个数据库
2.数据库操作
(1)数据库切换
- 查看当前数据库名称
db
- 查看所有数据库名称
- 列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
- 切换数据库
- 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
- 默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
(2)数据库删除
- 删除当前指向的数据库
- 如果数据库不存在,则什么也不做
db.dropDatabase()
(3)数据库创建
4.集合操作 (表)
(1)集合创建
- 语法
db.createCollection(name, options)
- name是要创建的集合的名称
- options是一个文档,用于指定集合的配置
- 选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表:
例1:不限制集合大小
例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果
- 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
- 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
(2)查看当前数据库的集合
- 语法
show collections
(3)删除
- 语法
db.集合名称.drop()
5.数据类型
下表为MongoDB中常用的几种数据类型:
- Object ID:文档ID
- String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
- Boolean:存储一个布尔值,true或false
- Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器
- Double:存储浮点值
- Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键
- Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
- Null:存储Null值
- Timestamp:时间戳
- Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式
object id
- 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
- 可以自己去设置_id插入文档
- 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
- objectID是一个12字节的十六进制数
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
- 最后3个字节是简单的增量值
6.数据操作
(1)简单查询
- 语法
db.集合名称.find()
(2)插入
- 语法
db.集合名称.insert(document)
- 插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
例1
db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
例2
s1={_id:'20160101',name:'hr'}
s1.gender=0
db.stu.insert(s1)
(3)更新
- 语法
db.集合名称.update(
<query>,
<update>,
{multi: <boolean>}
)
- 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
- 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
- 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
例3:全文档更新
db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'})
- 例4:指定属性更新,通过操作符$set
db.stu.insert({name:'hr',gender:0})
db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}})
- 例5:修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
(4)保存
- 语法
db.集合名称.save(document)
如果文档的_id已经存在则修改,如果文档的_id不存在则添加
例6
db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
- 例7
db.stu.save({_id:'20160102','name':'wyk'})
(5) 删除
- 语法
db.集合名称.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>
}
)
- 参数query:可选,删除的文档的条件
- 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
- 例8:只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
- 例9:全部删除
db.stu.remove({})
7.关于size的示例
- 例10
- 创建集合
db.createCollection('sub',{capped:true,size:10})
- 插入第一条数据库查询
db.sub.insert({title:'linux',count:10})
db.sub.find()
- 插入第二条数据库查询
db.sub.insert({title:'web',count:15})
db.sub.find()
- 插入第三条数据库查询
db.sub.insert({title:'sql',count:8})
db.sub.find()
- 插入第四条数据库查询
db.sub.insert({title:'django',count:12})
db.sub.find()
- 插入第五条数据库查询
db.sub.insert({title:'python',count:14})
db.sub.find()
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