OpenCV计算平均值cv::mean实例代码

前言

opencv中封装了一个专门用于求解cv::mat均值的函数，即cv::mean(&cv::mat)，该函数会得到mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。

下面给出opencv的官方说明：

operations on arrays

函数原型

scalar mean(inputarray src, inputarray mask = noarray());

参数说明

1. inputarray类型的src，输入图像，如mat类型。
2. inputarray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
    cv::mat src = cv::mat::zeros(5, 5, cv_32fc1);
    cv::mat mask = cv::mat::zeros(5, 5, cv_8uc1);
    int rows = src.rows;
    int cols = src.cols;
    cv::circle(mask, cv::point(2, 2), 2, 255, -1);
    int number = 0;
    float sum = 0.0f;
    for (int i = 0; i < rows; ++i)
    {
        for (int j = 0; j < cols; ++j)
        {
            if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
            {
                src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
                sum += src.at<float>(i, j);
                number++;
            }
        }
    }
    float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
    float mean_ = sum / number;
    cout << "result:" << result << endl;
    cout << "mean_" << mean_ << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

测试效果

图1 自定义矩阵数据

图2 掩膜

图3 计算结果对比

为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~

总结

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原文链接：https://blog.csdn.net/zhaitianbao/article/details/118387158