现在网上出现了很多在线换底色的网页版工具是这么做的呢？其实用python就可以实现。
环境要求
python3
numpy函数库
opencv库
安装
下载适应版本的numpy函数库，我电脑是win10 64位，安装的函数库是
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
下载适应版本的opencv库，我电脑是win10 64位，安装的库是
opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装以上两个库，win+r->cmd->cd到当前两个库所在的文件夹，输入以下命令逐步安装
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pip install numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install opencv_python-3.3.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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代码
在当前文件夹新建opencv.py，拷贝以下代码
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import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('timg.jpg')
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,none,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)
#转换hsv
hsv=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2hsv)
lower_blue=np.array([90,70,70])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inrange(hsv, lower_blue, upper_blue)
cv2.imshow('mask', mask)
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,none,iterations=1)
cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,none,iterations=1)
cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍历替换
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==255:
img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为bgr通道
cv2.imshow('res',img)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows()
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说明
第四行timg.jpg是原图片路径
lower_blue=np.array([90,70,70])里面三个数值可以控制好处理出来的效果和噪点
win+r->cmd->cd到opencv.py文件夹，运行
demo
动图演示
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
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