1. 安装tensorflow教程
使用pip可以快速便捷的安装tensorflow各个版本。
代码如下：
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pip install tensorflow-gpu==1.14.0 #the 1.14.0 can change to other versions
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2. Tensorflow与cuda版本对照
在安装tensorflow时需要注意，不同版本的cuda安装tensorflow的版本是有限制的，其对照关系如下：
3. 安装tensorflow/models教程
当需要使用tensorflow objection detection API时，需要下载models。不同版本的tensorflow对应不同版本的models。
先下载models
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git clone https://github.com/tensorflow/models
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下载的models默认是最新版本的models，如果tensorflow不是最新版本，可能存在不兼容的问题，因此需要对版本进行修改。
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cd models
git checkout r1.13.0 #change the models version to version1.13.0
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还可以直接在网站上下载不同版本的models，下载地址为：https://github.com/tensorflow/models/releases
4. Tensorflow与models版本的对应
| Tensorflow版本 | models版本 | models地址 |
|---|---|---|
| 1.14.0 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.13.1 | 1.13.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.13.0 |
| 1.12.0 | 1.12.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.12.0 |
| 1.11.0 | 1.11 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.11 |
| 1.10.0 | 1.10.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.10.0 |
| 1.9.0 | 1.9.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.9.0 |
| 1.8.0 | 1.8.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.8.0 |
| 1.7.0 | 1.7.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.7.0 |
| 1.6.0 | 1.6.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.6.0 |
| 1.5.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
| 1.4.0 | 1.4.0 | https://github.com/tensorflow/models/tree/r1.4.0 |
到此这篇关于安装不同版本的tensorflow与models方法实现的文章就介绍到这了,更多相关安装不同版本的tensorflow与models内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家！
原文链接：https://blog.csdn.net/gaoqing_dream163/article/details/111314054