综合了无数网上记录过这个问题的文章，最后终于安装成功了！
首先有些文章说dlib从19.9版本起开始就不用cmake和boost的支持了，可能是我安装的dlib版本的问题？最后还是通过vs2015 + cmake + dlib19.16安装上了，如下图所示
最开始我没有安装vs2015，然后下载了cmake和dlib19.16，配置好cmake环境变量后直接在dlib目录下通过python setup.py install进行安装，结果报错，后来安装了vs2015，再运行python setup.py install还是报一样的错误，后来无意中看到 一篇 外国友人的帖子也是关于cmake报错的，如下图所示
原文地址 https://*.com/questions/14807294/how-to-install-cmake-c-compiler-and-cxx-compiler
其中写道remove 'CMakeCache.txt' 让我恍然大悟，难道编译错误之后下一次编译还会读取之前编译的文件吗，试着删除了CMakeCache.txt，然后再执行python setup.py install，居然就这样成功了！我觉着CMake应该改进一下这个编译机制，每次编译都读取新的配置文件，这样就不会造成意想不到的困扰了。
随后继续安装face_recognition模块，遇到了资源地址连接超时的问题，于是把资源地址指向国内资源地址，问题解决！
pip3 install face_recognition -i https://pypi.douban.com/simple/
安装成功！在pycharm中试了一下导入dlib也没问题
import face_recognition
from PIL import Image image = face_recognition.load_image_file("known_person/uw.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
print(type(face_locations))
# 打印：我从图片中找到了 多少 张人脸
print("I found {} faces in this photogragh.".format(len(face_locations)))
# 循环找到的所有人脸
for face in face_locations:
top,right,bottom,left = face
print("a face is located at pixel location Top:{},left:{},Bottom:{},Right:{}".format(top,left,bottom,right))
# 指定人脸的位置信息，然后显示人脸图片
face_image = image[top:bottom,left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.show()
上面是在网上查到了一个代码实例，有的图片识别准确，不过有些图片识别的时候会少一个人，比如下面这张图，识别出来只有三个人，举手的那个黑人没有识别出来。不知道是因为阴影的问题还是胳膊影响了头像的识别，后续再研究吧。
下面这张图就成功的识别出了11人
再补充一下OpenCV识别出来的结果，更加直观一些，下面贴出代码
# -*- coding:utf-8 -*- import cv2
import face_recognition
from PIL import ImageColor
import chardet
#读取图片并识别人脸
img = face_recognition.load_image_file("known_person/uw.jpg")
face_locations = face_recognition.face_locations(img)
print(face_locations) #调用opencv函数显示图片 img = cv2.imread("known_person/uw.jpg")
cv2.namedWindow("from") cv2.imshow("from",img) #遍历每个人脸，并标注
faceNum = len(face_locations)
for i in range(0,faceNum):
top = face_locations[i][0]
right = face_locations[i][1]
bottom = face_locations[i][2]
left = face_locations[i][3] start = (left,top)
end = (right,bottom)
color = ImageColor.getrgb("#FFFF00")
thickness = 2
cv2.rectangle(img,start,end,color,thickness) #显示识别结果 cv2.namedWindow("to")
cv2.imshow("to",img) cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
同样没有识别出左二的队员。。。
这张西班牙国家队全家福无一遗漏！