了解json整体格式
这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json
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{
"description": {
"title": "global land and ocean temperature anomalies, january-december",
"units": "degrees celsius",
"base_period": "1901-2000"
},
"data": {
"1880": "-0.1247",
"1881": "-0.0707",
"1882": "-0.0710",
"1883": "-0.1481",
"1884": "-0.2099",
"1885": "-0.2220",
"1886": "-0.2101",
"1887": "-0.2559"
}
}
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通过python读取后可以看到其实json就是dict类型的数据，description和data字段就是key
由于json存在层层嵌套的关系，示例里面的data其实也是dict类型，那么年份就是key，温度就是value
转换格式
现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里
提取key和value
这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型
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year_str_lst = json_data['data'].keys()
year_int_lst = [int(year_str) for year_str in year_str_lst]
temperature_str_lst = json_data['data'].values()
temperature_int_lst = [float(temperature_str) for temperature_str in temperature_str_lst]
print(year_int)
print(temperature_int_lst)
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使用pandas写入csv
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import pandas as pd
# 构建 dataframe
year_series = pd.series(year_int_lst,name='year')
temperature_series = pd.series(temperature_int_lst,name='temperature')
result_dataframe = pd.concat([year_series,temperature_series],axis=1)
result_dataframe.to_csv('./files/global_temperature.csv', index = none)
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axis=1，是横向拼接，若axis=0则是竖向拼接
最终效果
注意
如果在调用to_csv()方法时不加上index = none，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的
以上就是使用python把json文件转换为csv文件的详细内容，更多关于python json文件转换为csv文件的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://www.cnblogs.com/sunbr/p/14524871.html