Spring 的动态数据源实现

时间：2023-12-24 15:02:19

1. 配置多个数据源

这里以两个c3p0数据库连接池的数据源作为实例。在Spring框架下使用c3p0的数据库需要加入c3p0-0.9.1.2.jar(现在最新的)这个支持包。这里以数据同步项目为例：

数据来源库的连接池数据源配置：

  1. <bean id="dataSourceFrom" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
  2. <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
  3. <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.from.url}" />
  4. <property name="user" value="${jdbc.from.username}" />
  5. <property name="password" value="${jdbc.from.password}" />
  6. <property name="autoCommitOnClose" value="true" />
  7. <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
  8. <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  9. <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  10. <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
  11. <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
  12. <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
  13. <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
  14. </bean>

数据插入库的连接池数据源配置：

  1. <bean id="dataSourceTo" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
  2. <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
  3. <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.to.url}" />
  4. <property name="user" value="${jdbc.to.username}" />
  5. <property name="password" value="${jdbc.to.password}" />
  6. <property name="autoCommitOnClose" value="true" />
  7. <property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
  8. <property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  9. <property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
  10. <property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
  11. <property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
  12. <property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
  13. <property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
  14. </bean>

注意：上面url，user，password等值是从classpath下的jdbc.properties中取得的。

通过Spring获取属性文件中的值，以供配置文件使用：

  1. <bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
  2. <property name="locations" value="classpath:jdbc.properties" />
  3. </bean>

     2. 扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类，实现动态数据源。

AbstractRoutingDataSource中的抽象方法determineCurrentLookupKey是实现数据源的route的核心.这里对该方法进行Override。

  1. public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource{
  2. @Override
  3. protected Object determineCurrentLookupKey() {
  4. return DBContextHolder.getDBType();
  5. }
  6. }

上下文DbContextHolder为一线程安全的ThreadLocal，具体代码如下：

  1. public class DBContextHolder{
  2. public static final String DATA_SOURCE_FROM = "dataSourceFrom";
  3. public static final String DATA_SOURCE_TO = "dataSourceTo";
  4. private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>();
  5. public static void setDBType(String dbType) {
  6. contextHolder.set(dbType);
  7. }
  8. public static String getDBType() {
  9. return contextHolder.get();
  10. }
  11. public static void clearDBType() {
  12. contextHolder.remove();
  13. }
  14. }

   3.配置动态数据源

将DynamicDataSource Bean加入到Spring的上下文xml配置文件中去，同时配置DynamicDataSource的targetDataSources(多数据源目标)属性的Map映射。

  1. <bean id="dynamicDataSource" class="datasource.DynamicDataSource" >
  2. <!-- 通过key-value的形式来关联数据源 -->
  3. <property name="targetDataSources">
  4. <map>
  5. <entry value-ref="dataSourceFrom" key="dataSourceFrom"></entry>
  6. <entry value-ref="dataSourceTo" key="dataSourceTo"></entry>
  7. </map>
  8. </property>
  9. <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSourceFrom" />
  10. </bean>

   4.使用动态数据源

例子中DynamicDataSource是继承与AbstractRoutingDataSource，而AbstractRoutingDataSource又是继承于org.springframework.jdbc.datasource.AbstractDataSource，AbstractDataSource实现了统一的DataSource接口，所以DynamicDataSource同样可以当一个DataSource使用。

在Spring的JdbcTemplate使用动态数据源的配置示例：

  1. <!-- JdbcTemplate使用动态数据源的配置 -->
  2. <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
  3. <property name="dataSource">
  4. <ref bean="dynamicDataSource" />
  5. </property>
  6. </bean>
  7. <!-- 对JdbcTemplate的应用封装类 -->
  8. <bean id="sqlBaseDAO" class="com.whty.dao.BaseDAOImpl">
  9. <property name="jdbcTemplate">
  10. <ref bean="jdbcTemplate" />
  11. </property>
  12. </bean>

在ORM框架Hibernate中的使用配置示例：

  1. <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.annotation.AnnotationSessionFactoryBean">
  2. <!-- 和普通的dataSource用法一样 -->
  3. <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
  4. <property name="configLocations" value="classpath:hibernate.cfg.xml" />
  5. <property name="hibernateProperties">
  6. <props>
  7. <prop key="hibernate.dialect">${hibernate.dialect}</prop>
  8. </property>
  9. </bean>

5.事务管理

使用动态数据源的时候，可以看出和使用单数据源的时候相比，在使用配置上几乎没有差别，在进行性事务管理配置的时候也没有差别：

使用Spring的JdbcTemplate的事务管理配置示例：

  1. <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
  2. <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource" />
  3. </bean>
  4. <bean id="sqlBaseDAOProxy" class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionProxyFactoryBean">
  5. <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
  6. <property name="target" ref="sqlBaseDAO" />
  7. <property name="transactionAttributes">
  8. <props>
  9. <prop key="insert*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
  10. <prop key="*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
  11. </props>
  12. </property>
  13. </bean>

使用Hibernate时的事务管理配置示例：

  1. <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
  2. <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
  3. <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
  4. </bean>

 6.动态数据源的管理控制

如何选择控制每个业务中需要的具体数据源，可是使用手动控制：

  1. ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  2. BaseDAO dao = (BaseDAO) context.getBean("sqlBaseDAO", BaseDAOImpl.class);
  3. try {
  4. DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_FROM);
  5. System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));
  6. DBContextHolder.setCustomerType(DBContextHolder.DATA_SOURCE_TO);
  7. System.err.println(dao.select("select count(*) sum from TEST t ").get(0).get("SUM"));
  8. } catch (Exception e) {
  9. e.printStackTrace();
  10. }

也可以采用AOP的控制方式：

  1. @Aspect
  2. public class DynamicDataSourceAspect {
  3. @Pointcut("execution (public service.impl..*.*(..))")
  4. public void serviceExecution(){}
  5. @Before("serviceExecution()")
  6. public void setDynamicDataSource(JoinPoint jp) {
  7. for(Object o : jp.getArgs()) {
  8. //处理具体的逻辑 ，根据具体的境况CustomerContextHolder.setCustomerType()选取DataSource
  9. }
  10. }
  11. }

7.总结

通过扩展Spring的AbstractRoutingDataSource可以很好的实现多数据源的rout效果，而且对扩展更多的数据源有良好的伸缩性，只要增加数据源和修改DynamicDataSource的targetDataSources属性配置就好。在数据源选择控制上，可以采用手动控制(业务逻辑并不多的时候)，也可以很好的用AOP的@Aspect在Service的入口加入一个切面@Pointcut，在@Before里判断JoinPoint的类容选定特定的数据源。

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