起因
写在开头，脑袋铁定秀逗了，历时20多天，刷完了leetcode上面151道题目（当然非常多是google的），感觉自己对算法和数据结构算是入门了，但仍然还有非常多不清楚的地方，于是有了对于每道题目写分析的冲动。
只是在看到leetcode上面的文章之后，决定先从翻译入手，顺带再写写自己做题的心得体会。
今天是第一篇：程序猿面试技巧。
假设你主修计算机科学。那么在你工作的时候会碰到非常多有难度的编程问题。当你去找工作的时候，你会有非常多的面试。而面试官通常非常喜欢问你非常多技术性的问题，下面就是三类基本的题型：
- 算法/数据结构
- 特定编程语言/通用的计算机知识
- 脑筋急转弯
兴许我将具体的讨论上面这几点：
算法/数据结构
你必须深刻的理解下面几种数据结构：数组，链表。二叉树，哈希表等。
你必须明白地知道什么时候该使用数组或者链表，譬如在实现一个列表翻转的时候。
面试官一般会问你一些算法问题用以检验你的编程解决这个问题能力。一些算法问题例如以下：
- 在一个句子里面反转单词。
- 在一个单词里面反转字母。
（尝试使用迭代或者递归解决）
- 怎样在一个列表里面找到反复的数字。
- 生成数字n的全排列。
（小提示：递归）
- 找到两个排好序数组的中间值。（小提示：分治法）
- 怎样进行拼写检查并验证单词。
（小提示：编辑距离）
（译者吐槽。说句实话，上面几个问题假设没做题大部分我还真答不出来。）
特定编程语言/通用的计算机知识
假设你应聘的是C++职位，须要准备好应对非常多C++的问题，其他编程语言也一样。假设你应聘的职位不须要特定的编程语言，那么你可能会被问到通用的计算机知识，譬如在堆和栈上面创建对象的差别。
我常常碰到的一些C++问题例如以下：
- 什么是虚函数？怎么实现的？使用虚函数会有啥性能问题？
- 什么是虚析构函数？为什么须要他们？假设你不实现成虚析构会出现什么问题？
- 什么是拷贝构造函数？它什么时候被调用？
- malloc和new的差别是什么？
（译者吐槽，上面这些感觉还算靠谱，至少没问虚拟继承是啥！
我面试的时候通常还会问非常多STL的东西。毕竟这在C++里面已经是非常基础的了。Template这些的就算了。有时候都能把自己绕晕。还是别坑面试者了。）
脑筋急转弯
一些面试官非常喜欢用一个脑筋急转弯来结束面试。这个事实上非常坑爹的，只是还是老老实实的准备一些吧。
一些经典的问题：
-
两个鸡蛋问题：
你有两个同样的鸡蛋，然后还有100层楼等你去爬。
你须要知道最高到哪一层扔下鸡蛋，鸡蛋不会摔碎。（鸡蛋语录：为啥受伤的总是蛋蛋？）。
非常有可能第一层就碎了。也可能到了100层才碎。你须要知道最多尝试几次就能找到答案。
尽可能快的在一个byte里面反转bit。
你有5个同样的罐子，都装着球。当中有4个里面每一个球都是重10g。还有一个灌每一个球重9g，你有一台电子称。仅仅称一次，找到那个重9g球的罐子。
（译者吐槽。上面这些脑筋急转弯问题感觉就是算法问题。哪里是脑筋急转弯。明显的忽悠！
）
总结
当然这是译者自己的，原文在上面就结束了，可以看到，作为一个程序猿，我们事实上是幸运的。由于我们可以接触如此多的挑战。并不断提升自己。可我们同一时候也是郁闷的，非常多时候往往都有这种错觉，数据结构和算法在非常多工作中并不用到。可是为啥偏偏就面这个，linus貌似说过：“Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures and their relationships”。而在《大教堂与集市》这本书里面，作者直接说明“Smart data structures and dumb code works a lot better than the other way around”。有时候当敲代码写多了。自然就发现算法和数据结构的重要性了。
另外。如今不管哪个公司。除非你是大牛级别的。面试差点儿不会脱离上面那些东西。所以还是老老实实的学习吧，骚年。