python基础-内置函数详解

时间:2022-02-16 04:29:48

一、内置函数(python3.x)

python基础-内置函数详解

内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii

一、数学运算类

abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型,也可以是复数
2、若参数是负数,则返回负数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意:整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])  将一个字符转换为int类型,base表示进制
long([x[, base]])  将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])  返回x的y次幂
range([start], stop[, step])  产生一个序列,默认从0开始
round(x[, n])  四舍五入
sum(iterable[, start])  对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring() str和unicode的超类
不能直接调用,可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始,如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器,第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])  返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable])  将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object])  转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])  队集合排序
tuple([iterable])  生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])  xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的,若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数;x == y, 返回0;x > y,返回正数

四、反射

callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的,除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解,用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用,也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。
2、参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model:指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit:这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;
2、带参数时,返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec(),不同的是execfile的参数filename为文件名,而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列,等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function:返回值为True或False的函数,可以为None
2、参数iterable:序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s)  返回集合长度
locals()  返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)  遍历每个元素,执行function操作
memoryview(obj)  返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])  类似于iterator.next()
object()  基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])  属性访问的包装类,设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])  合并操作,从第一个开始是前两个参数,然后是前两个的结果与第三个合并进行处理,以此类推
reload(module)  重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object)  将一个对象变幻为可打印的格式
slice()  
staticmethod 声明静态方法,是个注解
super(type[, object-or-type])  引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object])  返回对象的变量,若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组;
2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列;
3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数;
4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])  实在是没有看懂,只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数,作用为打开一个文件,如果文件不存在且mode为写或追加时,文件将被创建。添加‘b’到mode参数中,将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中,将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename:文件名称。
2、参数mode:'r'(读)、'w'(写)、'a'(追加)。
3、参数bufsize:如果为0表示不进行缓冲,如果为1表示进行行缓冲,如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])  获取用户输入
推荐使用raw_input,因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])  打开文件
与file有什么不同?推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt])  设置输入,输入都是作为字符串处理

六、其他

help()--帮助信息

__import__()--没太看明白了,看到了那句“Direct use of __import__() is rare”之后就没心看下去了

apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数,故不说明

七、后记

内置函数,一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作,所以通过内置函数的形式提供出来,通过对python的内置函数分类分析可以看出来:基本的数据操作基本都是一些数学运算(当然除了加减乘除)、逻辑操作、集合操作、基本IO操作,然后就是对于语言自身的反射操作,还有就是字符串操作,也是比较常用的,尤其需要注意的是反射操作。

八、内置函数使用示例

1、abs 绝对值

 print(abs(-1))
print(abs(1))

执行结果:

 1
1

2、all 所有的都为真,他才为真

 print(all([1,2,'']))
print(all([1,2,'','']))
print(all('')) #如果可迭代对象是空,就返回True

执行结果:

 True
False
True

3、any 集合中的元素有一个为真的时候为真, 特别的,若为空串返回为False

 print(any([0,'']))
print(any([0,'',1]))

执行结果:

 False
True

4、bin 把十进制转成二进制

 print(bin(3))

执行结果:

 0b11

5、bool 布尔值   空,None,0的布尔值为False,其余都为True

 print(bool(''))  #空字符串,返回值None
print(bool(None))
print(bool(0))

执行结果:

 False
False
False

6、bytes 把字符串转成字节

ps1:

 name='你好'
print(bytes(name,encoding='utf-8')) #手动把字符串编码,转成二进制
print(bytes(name,encoding='utf-8').decode('utf-8')) #需要把字符串进行编码,再解码(用什么编码,就用什么解码)

执行结果:

 b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
你好

ps2:

 name='你好'
print(bytes(name,encoding='gbk'))
print(bytes(name,encoding='gbk').decode('gbk'))

执行结果:

 b'\xc4\xe3\xba\xc3'
你好

ps3: ascll不能编码中文,会报错

 name='你好'
print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascii不能编码中文,会报错

执行结果:

1 Traceback (most recent call last):
2 File "D:/python/day7/built-in functions.py", line 33, in <module>
3 print(bytes(name,encoding='ascii')) #ascll不能编码中文,会报错
4 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

7、ascll 码对应的编码

 print(chr(46))   #ascll 码对应的编码

执行结果:

 .

8、dir 显示函数内置属性和方法

 print(dir(dict))  #打印内置属性和方法

执行结果:

 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']

9、divmod 取商得余数,用于做分页显示功能

 print(divmod(10,3))    #取商得余数,用于做分页显示

执行结果:

 (3, 1)

10、eval  把字符串中的数据结构给提取出来

 dic={'name':'alex'}  #字典类型转成字符串
dic_str=str(dic)
print(dic_str) d1=eval(dic_str) #eval:把字符串中的数据结构给提取出来
print(d1)

执行结果:

 {'name': 'alex'}

 {'name': 'alex'}

11、可hash的数据类型即不可变数据类型,不可hash的数据类型即可变数据类型

 #hash的作用:去网上下载软件,判断是否被人修改,通过比对hash值,就知道
print(hash('12sdfdsaf3123123sdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasdfasfasfdasdf'))
print(hash('12sdfdsaf31231asdfasdfsadfsadfasdfasdf23')) name='alex'
print(hash(name))
print(hash(name)) print('--->before',hash(name))
name='sb'
print('=-=>after',hash(name))

执行结果:

 1982976672
864959982
-2006403263
-2006403263
--->before -2006403263
=-=>after 805524431

12、help 查看函数用法的说细信息

 print(help(all))   #查看函数用法的详细信息

执行结果:

 Help on built-in function all in module builtins:

 all(iterable, /)
Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable. If the iterable is empty, return True. None

13、bin、hex、oct  进制转换

 print(bin(10))   #10进制->2进制
print(hex(12)) #10进制->16进制
print(oct(12)) #10进制->8进制

执行结果:

 0b1010     #10进制->2进制
 0xc        #10进制->16进制
 0o14       #10进制->8进制

14、isinstance判断类型

 print(isinstance(1,int))       #判断是不是int类型
print(isinstance('abc',str)) #判断字符串
print(isinstance([],list)) #判断列表
print(isinstance({},dict)) #判断字典
print(isinstance({1,2},set)) #判断集合

执行结果:

 True
True
True
True
True

15、globals 全局变量

ps1:

 name='哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈'
print(globals()) #全局变量

执行结果:

 {'__doc__': None, '__name__': '__main__', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x01625C30>, '__cached__': None, 'name': '哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈', '__package__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/python/day7/built-in functions.py'}

ps2:  __file__  直接打印文件名

 name='哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈啊哈粥少陈'
print(__file__) #直接打印文件名

执行结果:

 D:/python/day7/built-in functions.py

ps3:   globals 打印全局变量,locals 打印上一层的变量

 def test():
age=''
print(globals()) #打印全局变量
print(locals()) #打印上一层的变量 test()

执行结果:

 {'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x01CD5C30>, '__file__': 'D:/python/day7/built-in functions.py', 'test': <function test at 0x01DE2F60>, '__package__': None, '__cached__': None, '__name__': '__main__', '__spec__': None, '__doc__': None}
{'age': ''}

16、max 最大值 和 min最小值

ps1:

 l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l))
print(min(l))

执行结果:

 100  #最大值
-1 #最小值

ps2: max 高级用法

说明:

1、max函数处理的是可迭代对象,相当于一个for循环取出每个元素进行比较

注意:不同类型之间不能进行比较

2、每个元素间进行比较,是从每个元素的第一位置依次比较,如果这一个位置分出大小,后

面的都不需要比较了,直接得出这俩元素的大小。

 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
print(max(age_dic.values())) #取出最大年龄
print(max(age_dic)) #默认比较的是字典的key

执行结果:

 100
zsc_age

ps3:  取出年龄最大的key和values

 age_dic={'alex_age':18,'wupei_age':20,'zsc_age':100,'lhf_age':30}
for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()): #[(18,'alex_age') (20,'wupeiqi_age') () () ()]
print(item) #取出年龄最大的key和values
print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys())))) #max和zip联合使用

执行结果:

 (100, 'zsc_age')
(30, 'lhf_age')
(18, 'alex_age')
(20, 'wupei_age') =======> [100, 'zsc_age'] #取出年龄最大的key和values

ps4:

 l=[
(5,'e'),
(1,'b'),
(3,'a'),
(4,'d'),
]
l1=['a10','b12','c10',100] #不同类型之间不能进行比较
l1=['a10','a2','a10'] #不同类型之间不能进行比较
print(list(max(l))) print('--->',list(max(l1)))

执行结果:

 [5, 'e']
---> ['a', '']

17、zip  将对象逐一配对

ps1:

 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3))))
print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4))))
print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3))))

执行结果:

 [('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]
[('a', 1), ('n', 2), ('c', 3)]

ps2:

 p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))
print(list(p.keys())) #取keys
print(list(p.values())) #values print(list(zip(['a','b'],''))) #列表,只要是序列就可以打印出来

执行结果:

 [('age', 18), ('name', 'alex'), ('gender', 'none')]
['age', 'name', 'gender']
[18, 'alex', 'none']
[('a', ''), ('b', '')]

ps3:

max总结:

 l=[1,3,100,-1,2]
print(max(l)) #比较出最大值 dic={'age1':18,'age2':10}
print(max(dic)) #比较的是key print(max(dic.values())) #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值 print(max(zip(dic.values(),dic.keys()))) #结合zip使用

执行结果:

 100    #比较大小,得出最大值   

 age2   #比较的是key

 18     #比较的是key,但是不知道是那个key对应的值

 (18, 'age1')   #结合zip拿用

ps4:

 people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupei','age':10000},
{'name':'yuanhao','age':9000},
{'name':'linhaifeng','age':18},
]
# max(people,key=lambda dic:dic['age'])
print('周绍陈取出来没有',max(people,key=lambda dic:dic['age'])) #提取年龄中的values,再进行比较 #上面题分解步骤,先取出ret的值,再给max进行比较
people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupei','age':10000},
{'name':'yuanhao','age':9000},
{'name':'linhaifeng','age':18},
] ret=[]
for item in people:
ret.append(item['age'])
print(ret)
max(ret)

执行结果:

 #提取年龄中的values,再进行比较大小,得出age最大的

 周绍陈取出来没有 {'name': 'wupei', 'age': 10000}

 #上面题分解步骤,先取出ret的值,再给max进行比较,得出的值:

 [1000, 10000, 9000, 18]

ps5:

chr : 返回一个字符串,其ASCII码是一个整型.比如chr(97)返回字符串'a'。参数i的范围在0-             255之间。

ord: 参数是一个ascii字符,返回值是对应的十进制整数

pow: 几的几次方

 print(chr(97))     #ascll码应对的编码

 print(ord('a'))    #ascll码应对的数字

 print(pow(3,3))    #3**3   几的几次方,相当于3的3次方

 print(pow(3,3,2))  #3**3%2    3的3次方,取余

执行结果:

 a       #ascll码应对的编码

 97     #ascll码应对的数字

 27     #3**3   几的几次方,相当于3的3次方

 1       #3**3%2    3的3次方,取余

18、reversed 反转

 l=[1,2,3,4]
print(list(reversed(l)))
print(l)

执行结果:

 [4, 3, 2, 1]   #反转
[1, 2, 3, 4]

19、round  四舍五入

 print(round(3.5))   #四舍五入

执行结果:

 4

20、set 集合

 print(set('hello'))   #集合

执行结果:

 {'l', 'e', 'o', 'h'}

21、slice 切片

 l='hello'
s1=slice(3,5) #切片 取3到5的元素
s2=slice(1,4,2) #切片,指定步长为2
print(l[3:5]) print(l[s1]) #切片
print(l[s2]) print(s2.start) #开始
print(s2.stop) #结束
print(s2.step) 步长

执行结果:

 lo

 lo

 el

 1

 4

 2

22、sorted 排序

ps1:

 l=[3,2,1,5,7]
l1=[3,2,'a',1,5,7]
print(sorted(l)) #排序
# print(sorted(l1)) #直接运行会报错,因为排序本质就是在比较大小,不同类型之间不可以比较大小

执行结果:

 [1, 2, 3, 5, 7]

ps2:

 people=[
{'name':'alex','age':1000},
{'name':'wupei','age':10000},
{'name':'yuanhao','age':9000},
{'name':'linhaifeng','age':18},
]
print(sorted(people,key=lambda dic:dic['age'])) #按年龄进行排序

执行结果:

 [{'age': 18, 'name': 'linhaifeng'}, {'age': 1000, 'name': 'alex'}, {'age': 9000, 'name': 'yuanhao'}, {'age': 10000, 'name': 'wupei'}]

ps3:

 name_dic={
'abyuanhao': 11900,
'alex':1200,
'wupei':300,
}
print(sorted(name_dic)) #按key排序 print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) #取出字典的values print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys()))) #按价格从低到高排序

执行结果:

 ['abyuanhao', 'alex', 'wupei']

 ['wupei', 'alex', 'abyuanhao']

 [(300, 'wupei'), (1200, 'alex'), (11900, 'abyuanhao')]

23、str , type

str    转换成字符型

type  查看某一个东西的数据类型

ps1:
 print(str(''))             #str  转换成字符型
print(type(str({'a':1}))) #type 查看数据类型 dic_str=str({'a':1})
print(type(eval(dic_str))) #eval 转换数据类型

执行结果:

 1
<class 'str'>
<class 'dict'>

ps2:

int类型加1

 msg=''
if type(msg) is str:
msg=int(msg)
res=msg+1
print(res)

执行结果:

 124

24、vars 跟一个列表或多个字典

 def test():
msg='撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'
print(locals()) #打印出上一层的值,如果上一层没有,再往上找
print(vars()) #如果没有参数,跟locals一样,如果有参数,查看某一个方法,显示成字典的方式
test()
print(vars(int))

执行结果:

 {'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
{'msg': '撒旦法阿萨德防撒旦浪费艾丝凡阿斯蒂芬'}
{'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4", '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x5D677028>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>}

25、import 模块

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下:

 def say_hi():
print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

 import test     #导入一个模块,模块就是一个py文件
test.say_hi()

执行结果:

 你好啊林师傅

26、__import__  :导入一个字符串类型模块,就要用__import__

1、先创建一个test.py文件

写入内容如下:

 def say_hi():
print('你好啊林师傅')

2、再调用这个模块

 module_name='test'
m=__import__(module_name) #有字符串的模块
m.say_hi()

执行结果:

 你好啊林师傅