ubuntu系统下C++调用matlab程序的方法详解

时间:2022-11-23 14:05:59

前言

最近因为工作的需要在研究C++怎么调用matlab程序,发现网上的资料较少,所以将自己学习的内容总结分享出来,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

实验平台:

ubuntu  matlab R2016b   g++

步骤:

1.    设置matlab的编译器

在命令行窗口下,输入并执行如下命令:mex –setup

在出现的编译器中,选择mex -setup C++

然后在输入命令:mbuild –setup

同样选择mex -setup C++ -client MBUILD

2.    编写.m文件

如下函数时完成图像的分割功能,第一个参数是图像的文件名(路径),第二个参数是分割图像阈值的大小;完成分割后,将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据;

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function imagedata=improcess(filename,threshold);
imagedata=double(imread(filename));
newbuf=imagedata;
[M N]=size(imagedata);
for i=1:1:M
 for j=1:1:N
  if imagedata(i,j)>threshold
   newbuf(i,j)=255;
  else
   newbuf(i,j)=0;
  end
 end
end
imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp');
return;

3.    编译.m文件

*****注意****:在ubuntu下编译.m文件,文件名要以lib开头,后面在路径配置的时候很关键, 当然window下最好也以lib开头。

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mcc -W cpplib:libMypr -T link:lib improcess.m

解释:其中-W是控制编译之后的封装格式;

cpplib,是指编译成C++的lib;

cpplib冒号后面是指编译的库的名字;

-T表示目标,link:lib表示要连接到一个库文件的目标,目标的名字即是.m函数的名字。

编译完成之后,libMypr.h libMypr.cpp libMypr.so libMypr.exports这四个文件时我们在c++中调用所需要的;

4. 编写C++代码(test.cpp)放在桌面的test文件下,并且将上面编译的.m文件也拷贝到该文件下:(注意初始化操作)

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#include "mclmcrrt.h"
#include "mclmcr.h"
#include "mclcppclass.h"
#include "matrix.h"
#include <iostream>
#include "libMypr.h"
using namespace std;
 
int main(int argc, char* argv[]) 
 //初始化, 在C++调用matlab时,必须要进行初始化。
 if( !libMyprInitialize()) 
 
  printf("Could not initialize !"); 
  return -1; 
 
 char f_name[10]="lenna.pgm"
//必须将lenna.pgm图像,拷贝到工程目录下 
 mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
 mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS); 
 m_threshold(1,1)=128;//阈值为128 
 mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS); 
 improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold); 
//1,表示返回值的个数,ImageData用于接收返回值 
 printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开!\n"); 
 double *resultdata=new double[512*512]; 
 ImageData.GetData(resultdata,512*512); 
 printf("\n已获得图像数据...\n"); 
 for(int i=0;i<512;i++) 
 
  for(int j=0;j<512;j++) 
  
   printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]); 
  
  printf("\n"); 
 
 delete []resultdata; 
 // 后面是一些终止调用的程序 
 // terminate the lib  
 libMyprTerminate();   
 return 0; 
}

5.上面的准备好了,按照下面的步骤就可以跑起来了O(∩_∩)O。

(1)生成编译文件test.o

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g++ - c test.cpp -I/usr/local/MATLAB/R2016b/extern/include/ -o test.o

(2)设置matlab动态文件路径

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export LD_LIBRARY_PATH="/home/liupeng/Desktop/test:/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH"

(3)生成执行文件testApp

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g++ -o testApp test.o -L/home/liupeng/Desktop/test
-L/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64 -lmwmclmcrrt -L/home/liupeng/Desktop/test-lMypr

(4)运行./testApp

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。

原文链接:http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/77529096