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怎么用最短时间高效而踏实地学习 Python？ - 知乎
https://www.zhihu.com/question/28530832
人生苦短，我用python。
学python是在大二的时候，看的大妈的《可爱的python》一书。
转眼这么多年过去，工作中也用过不少次，有用在批量处理文件和文本的简单任务、定时执行任务、构建机之类的场景。
今天，打算再复习一下python里跟别的常用语言稍有不同的一些语法和特性。
快速入门：十分钟学会Python - 小y - 博客园
http://www.cnblogs.com/tuyile006/p/5596604.html
1、列表生成式，列表推导式
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a = range(1, 11)
b = [i*10 for i in a] #10,20...100
c = [i*10 for i in a if i > 4] #50,60...100
Python高级特性之切片 - DacingLink 生命的舞者，SkipList 灵魂的跳跃 - 博客频道 - CSDN.NET
http://blog.csdn.net/qq_33583069/article/details/52194733
2、切片
consequence[start_index: end_index: step]
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
print a[2:-2] #3,4...8
print a[::-1] #10,9...1
print a[-1:1:-2] #10,8,6,4
Python函数式编程指南（二）：函数 - AstralWind - 博客园
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/06/24/2089358.html
3、函数式编程
lambda_func = lambda x : x*3
d = map(lambda_func, a)
Python装饰器与面向切面编程 - AstralWind - 博客园
http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
4、装饰器
import time
def timeit(func):
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'