datetime
日期时间类，主要熟悉API，时区的概念与语言无关。
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from datetime import datetime as dt
dt.utcnow() # 系统UTC时间
dt.now() # 系统当前时间
dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象
dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885
dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象
dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # string转datetime对象
dt.now().strftime('%a, %b %d %H:%M') # datetime转string
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collections
namedtuple
可用于表示简单只读对象。
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from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])
p = Point(1, 1, 1)
p.x # 1
p.z # 1
p.x = 2 # Error
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deque
双向队列。
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from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.pop() # x
q.append('u')
q.popleft() # a
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defaultdict
相对于dict，访问不存在的属性时，会返回lambda表达的返回值。
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from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda : None)
dd['x'] = 1
dd['x'] # 1
print(dd['y']) # None
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OrderedDict
有序字典，可以保持字典按属性插入的先后顺序。
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from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
od['x'] = 1
od['y'] = 2
od['z'] = 3
for item in od:
print(item) # x y z
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Counter
计数器，可理解为属性默认值为0的dict。
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from collections import Counter
c = Counter()
c['x'] # 0
c['x'] = 'x'
c['x'] # x
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base64
base64编码，把bytes用ascii编码的一种常见方法。
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import base64
base64.b64encode(b'hello') # b'aGVsbG8='
base64.b64decode(b'aGVsbG8=') # b'hello'
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hashlib
常见的摘要算法，如MD5，SHA1等。
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import hashlib as hash
md5 = hash.md5()
md5.update('233'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43
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hmac
hmac，类似md5 + salt。
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import hmac
password = b'888888'
salt = b'abc'
h = hmac.new(salt, password, digestmod='MD5')
h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39
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itertools
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import itertools
n = 0
for item in itertools.count(1):
print(item) # 1, 2 ... 10
n += 1
if n > 10:
break
n = 0
for item in itertools.cycle('ABC'):
print(item) # A, B, C, A ...
n += 1
if n > 10:
break
n = 0
for item in itertools.repeat('A'):
print(item) # A, A, A ...
n += 1
if n > 10:
break
# 组合多个可迭代对象
for item in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
print(item) # A, B, C, X, Y, Z
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contextlib
with语句所需要的上下文管理器，可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。
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from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def withable(name):
yield name
print('end')
with withable('x') as res:
print(res) # x, end
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urllib
urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。
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from urllib import request
with request.urlopen('https://amsimple.com') as res:
data = res.read()
print('Status:', res.status, res.reason)
for k, v in res.getheaders():
print('%s: %s' % (k, v))
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第三方模块
- Pillow：图片处理
- requests：比urllib中的request更强大
- chardet：对字符串进行编码识别
- psutil： 更便捷获取系统相关信息
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://amsimple.com/blog/article/45.html