不论是jupyter notebook 还是 jupyter lab 都可以添加多个 python 内核，并且随意切换。
1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel
|
1
|
python -m ipykernel --version
|
如果没有安装，则安装：
|
1
|
python -m pip install ipykernel
|
2、为 jupyter 添加内核
|
1
|
python -m ipykernel install --user --name=python3 --display-name py37
|
3、查看 jupyter notebook kernel
|
1
|
jupyter kernelspec list
|
4、删除 jupyter 内核
|
1
|
jupyter kernelspec remove kernelname
|
5、切换内核
示例：
conda install -n 环境名称 ipykernel
补充：为jupyter notebook 增加内核，添加服务器已有的环境
自己单独安装jupyter时，默认的内核只有服务器系统的python3环境，但是很多其他的诸如tensorflow的包却在py2的目录下。
不用去重新建环境，直接添加已有环境即可。
jupyter 安装
|
1
2
3
|
pip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user
mkdir ~/.jupyter
jupyter notebook password
|
添加内核：
首先要安装ipykerner
|
1
|
pip install ipykernel --user
|
由于服务器多人在用，先看python2的目录在哪儿，
|
1
|
which python2
|
复制其所在的路径目录 /usr/bin/python
添加进去
|
1
|
/usr/bin/python -m ipykernel install --user --name py2
|
然后即可.其中python2的自定义的环境，命名为mypython2。重新打开jupyter notebook，便可看到
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://www.cnblogs.com/shanger/p/12006322.html