本文实例为大家分享了opencv实现图像旋转效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像旋转:
在opencv中首先根据旋转角度和中心获取旋转矩阵,然后根据旋转矩阵进行变换
参数:
实现代码:
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import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcparams[ 'font.sans-serif' ] = [ 'simhei' ] # 用来正常显示中文标签
plt.rcparams[ 'axes.unicode_minus' ] = false # 用来正常显示负号
# 载入图片
img0 = cv.imread( "img/img1.jpeg" )
rows, cols = img0.shape[: 2 ]
# 图像旋转
# 生成旋转矩阵:旋转中心,旋转角度,缩放比例
m = cv.getrotationmatrix2d((cols / 2 ,rows / 2 ), 90 , 1 )
# 进行旋转变换
dst = cv.warpaffine(img0,m,(cols,rows))
# 图像展示
fig, axes = plt.subplots(nrows = 1 ,ncols = 2 ,figsize = ( 10 , 8 ),dpi = 100 )
axes[ 0 ].imshow(img0[:,:,:: - 1 ])
axes[ 0 ].set_title( "原图" )
axes[ 1 ].imshow(dst[:,:,:: - 1 ])
axes[ 1 ].set_title( "旋转后结果" )
plt.show()
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运行结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_45666249/article/details/114946117