浅谈使用Python变量时要避免的3个错误

时间:2022-11-21 14:40:53

Python编程中经常遇到一些莫名其妙的错误, 其实这不是语言本身的问题, 而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的,今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误, 以后在编程中要多多注意。

关于Python编程运行时新手易犯错误,这里暂不作介绍,详情参见:Python运行的17个时新手常见错误小结

1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数

这似乎是对的?你写了一个小函数,比如,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中。

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def search_for_links(page, add_to=[]):
  new_links = page.search_for_links()
  add_to.extend(new_links)
  return add_to

从表面看,这像是十分正常的 Python 代码,事实上它也是,而且是可以运行的。但是,这里有个问题。如果我们给 add_to 参数提供了一个列表,它将按照我们预期的那样工作。但是,如果我们让它使用默认值,就会出现一些神奇的事情。

试试下面的代码:

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def fn(var1, var2=[]):
  var2.append(var1)
  print(var2)
fn(3)
fn(4)
fn(5)

可能你认为我们将看到:

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[3]
[4]
[5]

但实际上,我们看到的却是:

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[3]
[3,4]
[3,4,5]

为什么呢?如你所见,每次都使用的是同一个列表,输出为什么会是这样?在 Python 中,当我们编写这样的函数时,这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时,它并不是每次都被实例化。这意味着,这个函数会一直使用完全一样的列表对象,除非我们提供一个新的对象:

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fn(3,[4])
[4,3]

答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果,正确的方法是:

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def fn(var1, var2=None):
  ifnot var2:
    var2 =[]
  var2.append(var1)

或是在第一个例子中:

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def search_for_links(page, add_to=None):
  ifnot add_to:
    add_to =[]
  new_links = page.search_for_links()
  add_to.extend(new_links)
  return add_to

这将在模块加载的时候移走实例化的内容,以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意,对于不可变数据类型,比如元组、字符串、整型,是不需要考虑这种情况的。这意味着,像下面这样的代码是非常可行的:

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def func(message="my message"):
  print(message)

2、 可变数据类型作为类变量

这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码:

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class URLCatcher(object):
  urls =[]
  def add_url(self, url):
    self.urls.append(url)

这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时,它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧?让我们看看实际是怎样的:

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a =URLCatcher()
a.add_url('http://www.google.com')
b =URLCatcher()
b.add_url('http://www.pythontab.com')
print(b.urls)
print(a.urls)

结果:

等等,怎么回事?!我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 a 和 b。把一个 URL 给了 a,另一个给了 b。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢?

这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时,URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的,但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此,我们修改代码为:

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class URLCatcher(object):
  def __init__(self):
    self.urls =[]
  def add_url(self, url):
    self.urls.append(url)

现在,当创建对象时,URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时,它们将分别使用两个单独的列表。

3、 可变的分配错误

这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变,并使用另一种可变数据类型 - 字典。

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a ={'1':"one",'2':'two'}

现在,假设我们想把这个字典用在别的地方,且保持它的初始数据完整。

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b = a
b['3']='three'

简单吧?

现在,让我们看看原来那个我们不想改变的字典 a:

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{'1':"one",'2':'two','3':'three'}

哇等一下,我们再看看 b?

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{'1':"one",'2':'two','3':'three'}

等等,什么?有点乱……让我们回想一下,看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么,例如一个元组:

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c =(2,3)
d = c
d =(4,5)

现在 c 是 (2, 3),而 d 是 (4, 5)。

这个函数结果如我们所料。那么,在之前的例子中到底发生了什么?当使用可变类型时,其行为有点像 C 语言的一个指针。在上面的代码中,我们令 b = a,我们真正表达的意思是:b 成为 a 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉?那是因为这个问题与先前的相似。

列表也会发生同样的事吗?是的。那么我们如何解决呢?这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理,我们可以这样做:

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b = a[:]

这将遍历并复制列表中的每个对象的引用,并且把它放在一个新的列表中。但是要注意:如果列表中的每个对象都是可变的,我们将再次获得它们的引用,而不是完整的副本。

假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于,A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单,两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时,每个人现在有了他们自己的清单。但是,我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个,即使它被复制,两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以,如果冰箱被 A 修改,吃掉了里面的大蛋糕,B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它,并编写代码的时候,使用不会造成这个问题的方式。

字典以相同的方式工作,并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本:

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b = a.copy()

再次说明,这只会创建一个新的字典,指向原来存在的相同的条目。因此,如果我们有两个相同的列表,并且我们修改字典 a 的一个键指向的可变对象,那么在字典 b 中也将看到这些变化。

可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题;它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 99% 的时候是没有必要的。

总结

以上就是本文关于浅谈使用Python变量时要避免的3个错误的全部内容,希望对大家有所帮助。如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

原文链接:http://www.pythontab.com/html/2017/pythonhexinbiancheng_0816/1164.html