数据解析
数据解析就是将爬取到的整个页面中的局部的内容进行提取。python中常用的数据解析方式有以下三种：
- bs4（python中独有的）
- xpath（推荐，通用型强）
- 正则
数据解析原理概述：
首先我们知道需要解析（提取）的内容都会在标签之间或者标签对应的属性中进行存储
所以我们需进行指定标签的定位
然后将标签或者标签对应的属性中存储的数据值进行提取（解析）
Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。其只能运用在python语言中
bs4数据解析原理
实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中。而将页面源码数据加载到该对象中有两种方式，一种是将本地得html文档加载，另一种是将互联网上获取的页面源码加载通过
调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取
要使用bs4首先需要先下载对应的包
pip install bs4
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ lxml
Beautiful Soup用法
提取整个标签数据
进行标签定位常用的几个方法如下
soup.标签名 返回的是html中第一次出现的标签
soup.find(标签名) 返回第一次出现的这个标签
soup.find_all(标签名)) 返回符合要求的所有标签
soup.select(标签名) 返回符合要求的所有标签
from bs4 import BeautifulSoup #导包
html = """
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="theme-color" content="#ffffff">
<base href="./" rel="external nofollow" ><link rel="stylesheet" href="styles.30d0912c1ece284d8d9a.css" rel="external nofollow" >
</head>
<body>
<div>
<p>百里守约</p>
</div>
<div class="song">
<p>前程似锦</p>
</div>
<div class="song">
<p>前程似锦2</p>
</div>
<div class="ming"> #后面改了名字
<p>以梦为马</p>
</div>
<div class="tang">
<ul>
<li><a href='http://123.com' <li><a href='http://ws.com' <li><a href='http://xzc.com' </ul>
</div>
<flink-root></flink-root>
<script type="text/javascript" src="runtime.0dcf16aad31edd73d8e8.js"></script><script type="text/javascript" src="es2015-polyfills.923637a8e6d276e6f6df.js" nomodule></script><script type="text/javascript" src="polyfills.bb2456cce5322b484b77.js"></script><script type="text/javascript" src="main.8128365baee3dc30e607.js"></script>
</body>
</html>
"""
#实例化一个BeautifulSoup对象，并且将本地的源码数据加载到该对象中。且使用html.parser进行数据解析
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
print(soup.meta) #输出<meta charset="utf-8">
print(soup.p) #输出<p>百里守约</p>
#find
print(soup.find('div')) #输出<div><p>百里守约</p></div>
#这里有多个div标签，根据属性定位，因为class为关键字，所以这里加_
print(soup.find('div',class_="song")) #<p>前程似锦</p>
#find_all
print(soup.find_all('p')) #[<p>百里守约</p>, <p>前程似锦</p>, <p>前程似锦2</p>, <p>以梦为马</p>]
print(soup.select('.tang')) #将这个选择器中的所有内容提取
print(soup.select('.tang > ul > li > a')[1]) #返回ul中的li中的所有a标签中的第二个a标签 <a href="http://ws.com" rel="external nofollow" #输出百里守约
print(soup.find('div',class_="ming").text) #以梦为马
print(soup.find('div',class_="song"))
print(soup.select('.tang a')[0].text) #清明时节
#获取标签中的属性值，如a标签中的href值
print(soup.select('.tang a')[0]['href']) #http://123.com
案例―爬取三国演义章节及对应的内容
网站如下，网站数据的获取不是通过ajax发送的请求
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://so.gushiwen.org/guwen/book_46653FD803893E4F7F702BCF1F7CCE17.aspx'
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_content = requests.get(url,headers,timeout=4).text
#print(pag_content)
#提取每章节内容的链接
soup = BeautifulSoup(pag_content,'html.parser')
a_text = soup.select('.bookcont a') #将其下面的所有a标签提取出来
for i in a_text:
#获取a标签中的href属性的值
detail_url = i['href']
#请求详细内容的url的内容
detail_content = requests.get(detail_url,headers,timeout=4).text
soup = BeautifulSoup(detail_content,'html.parser')
#提取class标签
class_content = soup.find('div',class_='contson')
#print(class_content) #该标签中有很多p标签，返回整个class_content标签
#print(class_content.text) #获取其所有的内容
with open('三国演义.txt','a',encoding='utf-8') as f:
f.write(i.text+'\r')
f.write(class_content.text+'\r')
print(f'爬取{i.text}ok')
print('全部ok')
以上就是python数据解析BeautifulSoup爬取三国演义章节示例的详细内容，更多关于BeautifulSoup爬取三国演义章节的资料请关注服务器之家其它相关文章！
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