前言
大家在MySQL中我们可能听到过rowid的概念,但是却很难去测试实践,不可避免会有一些疑惑,比如:
- 如何感受到rowid的存在;
- rowid和主键有什么关联关系;
- 在主键的使用中存在哪些隐患;
- 如何来理解rowid的潜在瓶颈并调试验证。
本文要和大家一起讨论这几个问题,测试的环境基于MySQL 5.7.19版本。
问题1、如何感受到rowid的存在
我们不妨通过一个案例来进行说明。
记得有一天统计备份数据的时候,写了一条SQL,当看到执行结果时才发现SQL语句没有写完整,在完成统计工作之后,我准备分析下这条SQL语句。
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mysql> select backup_date , count (*) piece_no from redis_backup_result;
+ -------------+----------+
| backup_date | piece_no |
+ -------------+----------+
| 2018-08-14 | 40906 |
+ -------------+----------+
1 row in set (0.03 sec)
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根据业务特点,一天之内肯定没有这么多的记录,明显不对,到底是哪里出了问题呢。
自己仔细看了下SQL,发现是没有加group by,我们随机查出10条数据。
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mysql> select backup_date from redis_backup_result limit 10;
+ -------------+
| backup_date |
+ -------------+
| 2018-08-14 |
| 2018-08-14 |
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| 2018-08-15 |
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| 2018-08-15 |
+ -------------+
10 rows in set (0.00 sec)
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在早期的版本中数据库参数sql_mode默认为空,不会校验这个部分,从语法角度来说,是允许的;但是到了高版本,比如5.7版本之后是不支持的,所以解决方案很简单,在添加group by之后,结果就符合预期了。
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mysql> select backup_date , count (*) piece_no from redis_backup_result group by backup_date;
+ -------------+----------+
| backup_date | piece_no |
+ -------------+----------+
| 2018-08-14 | 3 |
| 2018-08-15 | 121 |
| 2018-08-16 | 184 |
| 2018-08-17 | 3284 |
| 2018-08-18 | 7272 |
| 2018-08-19 | 7272 |
| 2018-08-20 | 7272 |
| 2018-08-21 | 7272 |
| 2018-08-22 | 8226 |
+ -------------+----------+
9 rows in set (0.06 sec)
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但是比较好奇这个解析的逻辑,看起来是SQL解析了第一行,然后输出了count(*)的操作,显然这是从执行计划中无法得到的信息。
我们换个思路,可以看到这个表有4万多条的记录。
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mysql> select count (*) from redis_backup_result;
+ ----------+
| count (*) |
+ ----------+
| 40944 |
+ ----------+
1 row in set (0.01 sec)
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为了验证,我们可以使用_rowid的方式来做初步的验证。
InnoDB表中在没有默认主键的情况下会生成一个6字节空间的自动增长主键,可以用select _rowid from table来查询,如下:
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mysql> select _rowid from redis_backup_result limit 5;
+ --------+
| _rowid |
+ --------+
| 117 |
| 118 |
| 119 |
| 120 |
| 121 |
+ --------+
5 rows in set (0.00 sec)
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再可以实现一个初步的思路。
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mysql> select _rowid, count (*) from redis_backup_result;
+ --------+----------+
| _rowid | count (*) |
+ --------+----------+
| 117 | 41036 |
+ --------+----------+
1 row in set (0.03 sec)
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然后继续升华一些,借助rownum来实现,当然在MySQL中原生不支持这个特性,需要间接实现。
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mysql> SELECT @rowno:=@rowno+1 as rowno,r._rowid from redis_backup_result
r ,( select @rowno:=0) t limit 20;
+ -------+--------+
| rowno | _rowid |
+ -------+--------+
| 1 | 117 |
| 2 | 118 |
| 3 | 119 |
| 4 | 120 |
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| 19 | 135 |
| 20 | 136 |
+ -------+--------+
20 rows in set (0.00 sec)
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写一个完整的语句,如下:
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mysql> SELECT @rowno:=@rowno+1 as rowno,r._rowid ,backup_date, count (*)
from redis_backup_result r ,( select @rowno:=0) t ;
+ -------+--------+-------------+----------+
| rowno | _rowid | backup_date | count (*) |
+ -------+--------+-------------+----------+
| 1 | 117 | 2018-08-14 | 41061 |
+ -------+--------+-------------+----------+
1 row in set (0.02 sec)
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通过这个案例,可以很明显发现是第1行的记录,然后做了count(*)的操作。
当然我们的目标是要掌握rowid和主键的一些关联关系,所以我们也复盘一下主键使用中的隐患问题。
问题2、rowid和主键有什么关联关系
在学习MySQL开发规范之索引规范的时候,强调过一个要点:每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么?
除了规范,从存储方式上来说,在InnoDB存储引擎中,表都是按照主键的顺序进行存放的,我们叫做聚簇索引表或者索引组织表(IOT),表中主键的参考依据如下:
- 显式的创建主键Primary key。
- 判断表中是否有非空唯一索引,如果有,则为主键。
- 如果都不符合上述条件,则会生成6个字节的bigint unsigned值。
从以上可以看到,MySQL对于主键有一套维护机制,而一些常见的索引也会产生相应的影响,比如唯一性索引、非唯一性索引、覆盖索引等都是辅助索引(secondary index,也叫二级索引),从存储的角度来说,二级索引列中默认包含主键列,如果主键太长,也会使得二级索引很占空间。
问题3、在主键的使用中存在哪些隐患
这就引出行业里非常普遍的主键性能问题,这不是一个单一的问题,需要MySQL方向持续改造的,将技术价值和业务价值结合起来。我看到很多业务中设置了自增列,但是大多数情况下,这种自增列却没有实际的业务含义,尽管是主键列保证了ID的唯一性,但是业务开发无法直接根据主键自增列来进行查询,于是他们需要寻找新的业务属性,添加一系列的唯一性索引,非唯一性索引等等,这样一来我们坚持的规范和业务使用的方式就存在了偏差。
从另外一个维度来说,我们对于主键的理解是有偏差的,我们不能单一的认为主键就一定是从1开始的整数类型,我们需要结合业务场景来看待,比如我们的身份证其实就是一个不错的例子,把证号分成了几个区段,偏于检索和维护;或者是外出就餐时得到的流水单号,它都有一定的业务属性在里面,对于我们去理解业务的使用是一种不错的借鉴。
问题4、如何来理解rowid的潜在瓶颈并进行调试验证
我们知道rowid只有6个字节,因此最大值是2^48,所以一旦 row_id超过这个值还是会递增,这种情况下是否存在隐患。
光说不练假把式,我们可以做一个测试来说明。
1)我们创建一张表test_inc,不包含任何索引。
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create table test_inc(id int ) engine=innodb;
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2)通过ps -ef|grep mysql得到对应的进程号,使用gdb来开始做下调试配置,切记!此处应该是自己的测试环境。
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[root@dev01 mysql] # gdb -p 3132 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch
[New LWP 3192]
[New LWP 3160]
[New LWP 3159]
[New LWP 3158]
[New LWP 3157]
[New LWP 3156]
[New LWP 3155]
[New LWP 3154]
[New LWP 3153]
[New LWP 3152]
[New LWP 3151]
[New LWP 3150]
[New LWP 3149]
[New LWP 3148]
[New LWP 3147]
[New LWP 3144]
[New LWP 3143]
[New LWP 3142]
[New LWP 3141]
[New LWP 3140]
[New LWP 3139]
[New LWP 3138]
[New LWP 3137]
[New LWP 3136]
[New LWP 3135]
[New LWP 3134]
[New LWP 3133]
[Thread debugging using libthread_db enabled]
0x00000031ed8df283 in poll () from /lib64/libc .so.6
$1 = 1
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3)我们做下基本检验,得到建表语句,保证测试是预期的样子。
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mysql> show create table test_inc\G
*************************** 1. row ***************************
Table : test_inc
Create Table : CREATE TABLE `test_inc` (
`id` int (11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
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4)插入一些数据,使得rowid持续自增。
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mysql> insert into test_inc values (1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (0.08 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
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5)我们对rowid进行重置,调整为2^48
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mysql> select power(2,48);
+ -----------------+
| power(2,48) |
+ -----------------+
| 281474976710656 |
+ -----------------+
1 row in set (0.00 sec)
[root@dev01 mysql]# gdb -p 3132 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch
。。。
。。。
[Thread debugging using libthread_db enabled]
0x00000031ed8df283 in poll () from /lib64/libc.so.6
$1 = 281474976710656
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6)继续写入一些数据,比如我们写入4,5,6三行数据。
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mysql> insert into test_inc values (4),(5),(6);
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
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7)查看数据结果,发现1,2两行已经被覆盖了。
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mysql> select * from test_inc;
+ ------+
| id |
+ ------+
| 4 |
| 5 |
| 6 |
| 3 |
+ ------+
4 rows in set (0.00 sec)
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由此,我们可以看到rowid自增后,还是存在使用瓶颈,当然这个概率是很低的,需要自增列的值到281万亿,这是一个相当庞大的数值了,从功能上来说,应该抛出写入重复值的错误更为合理。
而有了主键之后,上面这个瓶颈似乎就不存在了。
>>>> 参考资料
rowid调试参考了丁奇的博客
http://www.zzvips.com/article/122418.html
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://dbaplus.cn/news-11-2776-1.html