前言
最近因为工作的需要,在写一些python脚本,总是使用print来打印信息感觉很low,所以抽空研究了一下python的logging库,来优雅的来打印和记录日志,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
一、简单的将日志打印到屏幕:
1
2
3
4
5
|
import logging
logging.debug( 'This is debug message' ) #debug
logging.info( 'This is info message' ) #info
logging.warning( 'This is warning message' ) #warn
|
屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message
默认情况下,会打印WARNING级别的日志
- DEBUG:详细信息,调试信息。
- INFO:确认一切按预期运行。
- WARNING:表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了')。软件还是在正常工作。
- ERROR:由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。
- CRITICAL:严重错误,表明软件已不能继续运行了。
二、通过basicConfig函数来对日志的输入格式和方法进行配置
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG,
format = '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' ,
datefmt = '%Y-%m-%d %a %H:%M:%S' ,
filename = 'test.log' ,
filemode = 'w' )
logging.debug( 'This is debug message' )
logging.info( 'This is info message' )
logging.warning( 'This is warning message' )
|
以上代码不会在屏幕上打印日志,而是会在当前目录生成test.log的日志文件,日志被打印在日志文件中:
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message
- logging.basicConfig函数各参数:
- filename: 指定日志文件名
- filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
- format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
|
- datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
- level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
- stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略
三、同时将日志输出到屏幕和日志文件
1
2
3
4
5
6
|
#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter( '%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s' )
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)
|
插入以上代码就可以同时在屏幕上打印出日志
屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
文件中打印:
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message
四、通过配置文件配置日志
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
|
#logger.conf
[loggers]
#定义logger模块,root是父类,必需存在的,其它的是自定义。
keys = root,infoLogger,warnlogger
[logger_root]
level = DEBUG #level 级别,级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
handlers = infohandler,warnhandler #handlers 处理类,可以有多个,用逗号分开
[logger_infoLogger] #[logger_xxxx] logger_模块名称
handlers = infohandler
qualname = infoLogger #qualname logger名称,应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称,则记录到root模块。
propagate = 0 #propagate 是否继承父类的log信息,0:否 1:是
[logger_warnlogger]
handlers = warnhandler
qualname = warnlogger
propagate = 0
###############################################
#定义handler
[handlers]
keys = infohandler,warnhandler
[handler_infohandler]
class = StreamHandler #class handler类名
level = INFO #level 日志级别
formatter = form02 #formatter,下面定义的formatter
args = (sys.stdout,) #args handler初始化函数参数
[handler_warnhandler]
class = FileHandler
level = WARN
formatter = form01
args = ( 'logs/deploylog.log' , 'a' )
###############################################
# 定义格式化输出
[formatters]
keys = form01,form02
[formatter_form01]
format = % (message)s % (asctime)s
datefmt = % Y - % m - % d % H: % M: % S
[formatter_form02]
format = % (asctime)s % (levelname)s % (message)s
datefmt = % Y - % m - % d % H: % M: % S
|
日志格式
- %(asctime)s 年-月-日 时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
- %(filename)s 文件名,不含目录
- %(pathname)s 目录名,完整路径
- %(funcName)s 函数名
- %(levelname)s 级别名
- %(lineno)d 行号
- %(module)s 模块名
- %(message)s 消息体
- %(name)s 日志模块名
- %(process)d 进程id
- %(processName)s 进程名
- %(thread)d 线程id
- %(threadName)s 线程名
测试配置文件
1
2
3
4
5
6
7
|
from logging.config import fileConfig
fileConfig( 'logger.conf' )
logger = logging.getLogger( 'infoLogger' )
logger.info( 'test1' )
logger_error = logging.getLogger( 'warnhandler' )
logger_error.warn( 'test5' )
|
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000011570197