使用pyecharts在jupyter notebook上绘图

我就废话不多说啦，还是直接看代码吧！

from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D
import random

def bar3d_base() -> Bar3D:
 data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
 c = (
  Bar3D()
  .add(
   "",
   [[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
   xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"),
   yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"),
   zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
  )
  .set_global_opts(
   visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20),
   title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"),
  )
  .render_notebook()
  .render()
 )
 return c
bar3d_base()

在官网示例上加上这行就行了

.render_notebook()

补充知识：pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本

pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本有很大差异，支持的东西和文档都发生了变化。

有的时候甚至出现不兼容情况，比如 1.x 支持的 python 版本就比较新，旧的版本就不支持了。

pyecharts 0.5x 版本下载：

pip install pyecharts==0.5.11

pyecharts 1.x 版本（现在来看默认直接 pip 即可）

pip install pyecharts

以上这篇使用pyecharts在jupyter notebook上绘图就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41228218/article/details/91350220