- hbase读写流程
读过程
- client先从缓存中定位region位置，如果缓存中没有region位置，则从zookeeper的-ROOT-表，获取-ROOT-所在regionserver位置
- 通过查询-ROOT-的region服务器获取含有.META.表所在regionserver地址
- Client会将保存着regionserver位置信息的元数据表.META.进行缓存，然后在表中确定待检索rowkey所在regionserver信息。
- Client会向在.META.表中确定的regionserver发送真正的数据读取请求
- 先从memstore中查找，如果没有再到storefile中查找
写过程
- client先从缓存中定位region，如果缓存中没有region位置信息则需要访问zookeeper，从.META.表获取要写入的region信息
- 找到小于rowkey并且最接近rowkey的startkey对应的region
- 将更新的数据首先写入WAL（HLog）防止中途发生宕机也可以通过WAL还原初始数据
- 将更新写入memstore中，当memstore的大小达到设定的flush memstore的阈值时，会触发flush memstore操作，把memstore的数据写入到hdfs，生成一个HFile文件
- 随着HFile文件的不断增多，当达到一定的阈值之后，触发Compact合并操作（分为两种minor Compaction、major Compaction）
- HFile文件通过不断的compact合并操作，逐步形成越来越大的storefile
- 当单个storefile大小超过一定的阈值后，触发split操作，把当前的region拆分为两个，新拆分的region会被hbase master分配到相应的两个regionserver上