Python下一切皆对象,每个对象都有多个属性(attribute),Python对属性有一套统一的管理方案。
dir()是一个函数,返回的是list;
__dict__是一个字典,键为属性名,值为属性值;
dir()用来寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性,__dict__是dir()的子集;
并不是所有对象都拥有__dict__属性。许多内建类型就没有__dict__属性,如list,此时就需要用dir()来列出对象的所有属性。
__dict__属性
__dict__是用来存储对象属性的一个字典,其键为属性名,值为属性的值。
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#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
class_var = 1
def __init__(self):
self.name = 'xy'
self.age = 2
@property
def num(self):
return self.age + 10
def fun(self):pass
def static_f():pass
def class_f(cls):pass
if __name__ == '__main__':#主程序
a = A()
print a.__dict__ #{'age': 2, 'name': 'xy'} 实例中的__dict__属性
print A.__dict__
'''
类A的__dict__属性
{
'__dict__': < attribute '__dict__' of 'A' objects>, #这里如果想深究的话查看参考链接5
'__module__': '__main__', #所处模块
'num': < property object>, #特性对象
'class_f': < function class_f>, #类方法
'static_f': < function static_f>, #静态方法
'class_var': 1, 'fun': < function fun >, #类变量
'__weakref__': < attribute '__weakref__' of 'A' objects>,
'__doc__': None, #class说明字符串
'__init__': < function __init__ at 0x0000000003451AC8>}
'''
a.level1 = 3
a.fun = lambda :x
print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy','fun': < function <lambda> at 0x>}
print A.__dict__ #与上述结果相同
A.level2 = 4
print a.__dict__ #{'level1': 3, 'age': 2, 'name': 'xy'}
print A.__dict__ #增加了level2属性
print object.__dict__
'''
{'__setattr__': < slot wrapper '__setattr__' of 'object' objects>,
'__reduce_ex__': < method '__reduce_ex__' of 'object' objects>,
'__new__': < built-in method __new__ of type object at>,
等.....
'''
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从上述代码可知,
实例的__dict__仅存储与该实例相关的实例属性,
正是因为实例的__dict__属性,每个实例的实例属性才会互不影响。
类的__dict__存储所有实例共享的变量和函数(类属性,方法等),类的__dict__并不包含其父类的属性。
dir()函数
dir()是Python提供的一个API函数,dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性(包括从父类中继承的属性)。
一个实例的__dict__属性仅仅是那个实例的实例属性的集合,并不包含该实例的所有有效属性。所以如果想获取一个对象所有有效属性,应使用dir()。
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print dir(A)
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['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'class_f', 'class_var', 'fun', 'level1', 'level2', 'name', 'num', 'static_f']
'''
a_dict = a.__dict__.keys()
A_dict = A.__dict__.keys()
object_dict = object.__dict__.keys()
print a_dict
print A_dict
print object_dict
'''
['fun', 'level1', 'age', 'name']
['__module__', 'level2', 'num', 'static_f', '__dict__', '__weakref__', '__init__', 'class_f', 'class_var', 'fun', '__doc__']
['__setattr__', '__reduce_ex__', '__new__', '__reduce__', '__str__', '__format__', '__getattribute__', '__class__', '__delattr__', '__subclasshook__', '__repr__', '__hash__', '__sizeof__', '__doc__', '__init__']
'''
#因为每个类都有一个__doc__属性,所以需要去重,去重后然后比较
print set(dir(a)) == set(a_dict + A_dict + object_dict) #True
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结论
dir()函数会自动寻找一个对象的所有属性,包括__dict__中的属性。
__dict__是dir()的子集,dir()包含__dict__中的属性。
以上这篇基于Python __dict__与dir()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/lis_12/article/details/53521554