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本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据
1、数据持久化
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import shelve
import datetime
info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}
name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']
t = datetime.datetime.now()
with shelve.open('shelve.txt') as f:
f['name'] = name # 持久化列表
f['info'] = info # 持久化字典
f['time'] = t # 持久化时间类型
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执行代码后会生成3个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。
shelve.txt.bak 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
shelve.txt.dat
�]q (X ApollqX ZousqX Lunaqe. �}q (X ageqKX nameqX bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
�"
2�q�qRq.
shelve.txt.dir 的内容
'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)
2、数据读取
我们使用get来获取数据
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import shelve
with shelve.open('shelve.txt') as f:
n = f.get('name')
i = f.get('info')
now = f.get('time')
print(n)
print(i)
print(now)
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输出
['Apoll', 'Zous', 'Luna']
{'age': 22, 'name': 'bigberg'}
2017-07-08 11:07:34.865022
三、总结
1、shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。
2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3、shelve就是pickle模块的一个封装。
4、shelve模块是可以多次dump和load。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接：http://www.cnblogs.com/bigberg/p/7136212.html