这样的例子虽然已经很多了，不过我在网上浏览了一圈，也没找到几个图库二维码图片识别例子，好的算法识别率才高。这里有一个好点的算法，算法不是我写的，只是作为整理记录，给众多安卓开发者一个方便。demo的UI有点low，不过功能却是实实在在，有需要的朋友可以自定义一些UI界面。我写demo得时候就不费那劲了。
看看截图功能。
点击生成二维码，传入一个字符串，生成相应的二维码。
生成二维码返回的是一个bitmap，很好处理，简单实用。点击开始扫描
进入扫描界面，右上角有两个按钮，一个是打开手机闪光灯，一个是手机相册选取图片解析。
只要扫描成功，就会有一个回调接口，在回调接口做相应处理。下面的图片是扫描成功和图片解析成功回调的界面。
功能介绍的差不多了，看看代码。首先导入Zxing 的gradle
//二维码扫描、识别、生成
compile 'com.google.zxing:core:3.2.1'
然后在git上下载源码demo，取其中的QRlibrary的文件夹，导入你的项目。
点击确定，然后等待编译就ok了。之后再建立你的项目与QRlibrary的依赖。
选择了Module依赖之后，选择QRlibrary，确定之后等待编译。在你的项目中创建一个类QRScanActivity（这里是创建一个类，而不是Activity，当然也要在application中注册，只是不需要创建xml文件）继承QRCode2ScanActivity,重写以下方法即可。handleDecode是二维码扫描成功回调接口，扫描成功之后在这里写之后的逻辑。
图片解析成功回调的方法，也就是onActivityResult，当然还必须调用解析的方法。
图片解析逻辑单独贴出来
String[] proj = { MediaStore.Images.Media.DATA };
// 获取选中图片的路径
Cursor cursor = getContentResolver().query(data.getData(),
proj, null, null, null);
if (cursor.moveToFirst()) {
int column_index = cursor
.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA);
photo_path = cursor.getString(column_index);
if (photo_path == null) {
photo_path = Utils.getPath(getApplicationContext(),
data.getData());
Log.i("123path Utils", photo_path);
}
Log.i("123path", photo_path);
}
cursor.close();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Result result = scanningImage(photo_path);
// String result = decode(photo_path);
if (result == null) {
Log.i("123", " -----------");
Looper.prepare();
Toast.makeText(getApplicationContext(), "图片格式有误",Toast.LENGTH_SHORT)
.show();
Looper.loop();
} else {
Log.i("tag00", result.toString());
// Log.i("123result", result.getText());
// 数据返回
String recode = recode(result.toString());
startActivity(new Intent(QRScanAtivity.this,ResultActivity.class).putExtra("result", recode));
finish();
}
}
}).start();
这段代码需要在onActivityResult中调用。
我在我的项目中导入library之后，创建了一个QRScanActivity，粘出所有逻辑
public class QRScanAtivity extends QRCode2ScanActivity {
private static final int REQUEST_CODE = 234;
private String photo_path;
@Override
public void handleDecode(Result rawResult, Bundle bundle) {
super.handleDecode(rawResult, bundle);
//扫描成功，回调的方法
inactivityTimer.onActivity();
bundle.putString("result", rawResult.getText());
startActivity(new Intent(QRScanAtivity.this, ResultActivity.class).putExtras(bundle));
finish();
}
@Override
public void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
if (resultCode == RESULT_OK) {
switch (requestCode) {
case REQUEST_CODE:
String[] proj = { MediaStore.Images.Media.DATA };
// 获取选中图片的路径
Cursor cursor = getContentResolver().query(data.getData(),
proj, null, null, null);
if (cursor.moveToFirst()) {
int column_index = cursor
.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA);
photo_path = cursor.getString(column_index);
if (photo_path == null) {
photo_path = Utils.getPath(getApplicationContext(),
data.getData());
Log.i("123path Utils", photo_path);
}
Log.i("123path", photo_path);
}
cursor.close();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Result result = scanningImage(photo_path);
// String result = decode(photo_path);
if (result == null) {
Log.i("123", " -----------");
Looper.prepare();
Toast.makeText(getApplicationContext(), "图片格式有误",Toast.LENGTH_SHORT)
.show();
Looper.loop();
} else {
Log.i("tag00", result.toString());
// Log.i("123result", result.getText());
// 数据返回
String recode = recode(result.toString());
//解析成功之后，recode是解析成都的字符串，这里对其做数据处理
startActivity(new Intent(QRScanAtivity.this,ResultActivity.class).putExtra("result", recode));
finish();
}
}
}).start();
break;
}
}
}
}
二维码生成，扫描还有图片解析，运用就是这些了。具体源码逻辑就不细谈了。我把源码放在git上，有兴趣想要了解是如何实现的朋友，那就自己去看源码吧。
项目地址：https://github.com/SingleShu/QRScanLibrary
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