Prometheus Node_exporter

时间：2023-12-20 13:18:44

Node Exporter

　　node_exporter 主要用于 *NIX 系统监控, 用 Golang 编写。

功能对照表

默认开启的功能
名称 说明 系统
arp 从 /proc/net/arp 中收集 ARP 统计信息 Linux
conntrack 从 /proc/sys/net/netfilter/ 中收集 conntrack 统计信息 Linux
cpu 收集 cpu 统计信息

Darwin, Dragonfly,

FreeBSD, Linux
diskstats 从 /proc/diskstats 中收集磁盘 I/O 统计信息 Linux
edac 错误检测与纠正统计信息 Linux
entropy 可用内核熵信息 Linux
exec execution 统计信息 Dragonfly, FreeBSD
filefd                    从 /proc/sys/fs/file-nr 中收集文件描述符统计信息 Linux
filesystem 文件系统统计信息，例如磁盘已使用空间

Darwin, Dragonfly,

FreeBSD, Linux, OpenBSD
hwmon 从 /sys/class/hwmon/ 中收集监控器或传感器数据信息 Linux
infiniband 从 InfiniBand 配置中收集网络统计信息 Linux
loadavg 收集系统负载信息

Darwin, Dragonfly, FreeBSD,

Linux, NetBSD, OpenBSD, Solaris
mdadm 从 /proc/mdstat 中获取设备统计信息 Linux
meminfo 内存统计信息

Darwin, Dragonfly,

FreeBSD, Linux
netdev 网口流量统计信息，单位 bytes

Darwin, Dragonfly,

FreeBSD, Linux, OpenBSD
netstat 从 /proc/net/netstat 收集网络统计数据，等同于 netstat -s Linux
sockstat 从 /proc/net/sockstat 中收集 socket 统计信息 Linux
stat 从 /proc/stat 中收集各种统计信息，包含系统启动时间，forks, 中断等 Linux
textfile 通过 --collector.textfile.directory参数指定本地文本收集路径，收集文本信息 any
time 系统当前时间 any
uname 通过 uname 系统调用, 获取系统信息 any
vmstat 从 /proc/vmstat 中收集统计信息 Linux
wifi 收集 wifi 设备相关统计数据 Linux
xfs 收集 xfs 运行时统计信息 Linux (kernel 4.4+)
zfs 收集 zfs 性能统计信息 Linux
默认关闭的功能
名称 说明 系统
bonding 收集系统配置以及激活的绑定网卡数量 Linux
buddyinfo 从 /proc/buddyinfo 中收集内存碎片统计信息 Linux
devstat 收集设备统计信息 Dragonfly, FreeBSD
drbd 收集远程镜像块设备（DRBD）统计信息 Linux
interrupts 收集更具体的中断统计信息 Linux，OpenBSD
ipvs 从 /proc/net/ip_vs 中收集 IPVS 状态信息，从 /proc/net/ip_vs_stats 获取统计信息 Linux
ksmd 从 /sys/kernel/mm/ksm 中获取内核和系统统计信息 Linux
logind 从 logind 中收集会话统计信息 Linux
meminfo_numa 从 /proc/meminfo_numa 中收集内存统计信息 Linux
mountstats 从 /proc/self/mountstat 中收集文件系统统计信息，包括 NFS 客户端统计信息 Linux
nfs 从 /proc/net/rpc/nfs 中收集 NFS 统计信息，等同于 nfsstat -c Linux
qdisc 收集队列推定统计信息 Linux
runit 收集 runit 状态信息 any
supervisord 收集 supervisord 状态信息 any
systemd 从 systemd 中收集设备系统状态信息 Linux
tcpstat 从 /proc/net/tcp 和 /proc/net/tcp6 收集 TCP 连接状态信息 Linux

注意：我们可以使用 --collectors.enabled 运行参数指定 node_exporter 收集的功能模块, 如果不指定，将使用默认模块。

程序安装

下载地址：https://prometheus.io/download/#node_exporter

安装node exporter
tar -zxvf node_exporter-0.16.0.linux-amd64.tar.gz

mv node_exporter-0.16.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
创建systemd服务
vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]

Description=node_exporter

After=network.target

[Service]

Type=simple

User=prometheus

ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target
启动node_exporter
systemctl daemon-reload

systemctl start node_exporter

systemctl status node_exporter

systemctl enable node_exporter
验证启动成功
curl 127.0.0.1:9100

curl 127.0.0.1:9100/metrics

拉取数据

可以利用 Prometheus 的 static_configs 来拉取 node_exporter 的数据。

编辑prometheus.yml文件，添加内容

- job_name: 'node'

    static_configs:

    - targets: ['localhost:9100']

重启prometheus，然后在Prometheus页面中的Targets中就能看到新加入的node

Prometheus Node_exporter

Node Exporter 常用查询语句

收集到 node_exporter 的数据后，我们可以使用 PromQL 进行一些业务查询和监控，下面是一些比较常见的查询

以下查询均以单个节点作为例子，如果大家想查看所有节点，将 instance="xxx" 去掉即可。

CPU使用率

100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{instance="172.16.8.153:9100", mode="idle"}[5m])) * 100)

CPU各个mode使用率

avg by (instance, mode) (irate(node_cpu{instance="172.16.8.153:9100"}[5m])) * 100

  • User：CPU一共花了多少比例的时间运行在用户态空间或者说是用户进程(running user space processes)。典型的用户态空间程序有：Shells、数据库、web服务器等

  • Nice：可理解为，用户空间进程的CPU的调度优先级，范围为[-20,19]

  • System：System的含义与User相似。System表示：CPU花了多少比例的时间在内核空间运行。分配内存、IO操作、创建子进程……都是内核操作。这也表明，当IO操作频繁时，System参数会很高

  • ioWait：在计算机中，读写磁盘的操作远比CPU运行的速度要慢，CPU负载处理数据，而数据一般在磁盘上需要读到内存中才能处理。当CPU发起读写操作后，需要等着磁盘驱动器将数据读入内存,从而导致CPU 在等待的这一段时间内无事可做。CPU处于这种等待状态的时间由Wait参数来衡量

  • Idle：CPU处于空闲状态时间比例。一般而言，idel + user + nice 约等于100%

机器平均负载

node_load1{instance="172.16.8.153:9100"}   // 1分钟负载

node_load5{instance="172.16.8.153:9100"}   // 5分钟负载

node_load15{instance="172.16.8.153:9100"}  // 15分钟负载　　

内存使用率

100-(node_memory_MemFree{instance="172.16.8.172:9100"}+node_memory_Cached{instance="172.16.8.172:9100"}+node_memory_Buffers{instance="172.16.8.172:9100"})/node_memory_MemTotal{instance="172.16.8.172:9100"} * 100

磁盘使用率

100 - node_filesystem_free{instance="172.16.8.153:9100",fstype!~"rootfs|selinuxfs|autofs|rpc_pipefs|tmpfs|udev|none|devpts|sysfs|debugfs|fuse.*"} / node_filesystem_size{instance="172.16.8.153:9100",fstype!~"rootfs|selinuxfs|autofs|rpc_pipefs|tmpfs|udev|none|devpts|sysfs|debugfs|fuse.*"} * 100

或者你也可以直接使用 {fstype="xxx"} 来指定想查看的磁盘信息

Prometheus Node_exporter

网卡出/入包

// 入包量

sum by (instance) (rate(node_network_receive_bytes{instance="172.16.8.153:9100",device!="lo"}[5m]))

// 出包量

sum by (instance) (rate(node_network_transmit_bytes{instance="172.16.8.153:9100",device!="lo"}[5m]))

Node exporter Dashboard 模板

获取node exporter dashboard

1.下载dashboard json文件在上传到grafana中

https://grafana.com/dashboards/1860

2.直接在grafana中输入相应导入的dashboard code_id

Prometheus Node_exporter

输入code_id 或者 导入json文件

Prometheus Node_exporter

有些仪表盘上面是没有数据的，可能有些参数需要调整(模板可能适应以前的版本)，对照这PromQL 修改参数

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