Python3实现的旋转矩阵图像算法示例

本文实例讲述了python3实现的旋转矩阵图像算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：

给定一个 n × n 的二维矩阵表示一个图像。

将图像顺时针旋转 90 度。

方案一：先按x轴对称旋转， 再用zip()解压，最后用list重组。

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: list[list[int]]
    :rtype: void do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1]))
    return matrix
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

方案二：找到规律，用原矩阵数据 赋值

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class solution:
  def rotate(self, matrix):
    """
    :type matrix: list[list[int]]
    :rtype: void do not return anything, modify matrix in-place instead.
    """
    m = matrix.copy()
    n = len(matrix)
    for i in range(n):
      matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)]
    return
if __name__ == '__main__':
  # 测试代码
  matrix = [
    [1,2,3,4],
    [5,6,7,8],
    [9,10,11,12],
    [13,14,15,16]
  ]
  solution = solution()
  result = solution.rotate(matrix)
  print(result)

运行结果：

[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]

希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。

原文链接：https://blog.csdn.net/zhenghaitian/article/details/80935434