伙伴遇到一个关于excel导入数据到python中,日期变成数字而不是日期格式的问题。第一反应这个数字应该是excel里面的时间戳类似的,所以我就实验增加一天是不是对应的数字就加1。最后证明了我的想法,这样就可以倒推excel里面的数字日期是从那一年开始计数的。
我们先看一下excel本身打开数据的样子:
我们再看看python直接导入后日期的样子:
那我们的目标就是将字段列名的日期数据替换成标准的日期格式,具体的思路是:
1、先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。
2、我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的,所以得出结论是1899-12-30。
3、那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期
这是替换后的列名
以下代码是将excel时间戳转化成标准日期,并替换原有列名的具体步骤:
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import pandas as pd
import datetime
data = pd.read_excel(r 'xxxx.xlsx' )
col = list (data.columns) #获取列名
print (col)
col_new = []
def date(dates): #定义转化日期戳的函数,dates为日期戳
delta = datetime.timedelta(days = dates)
today = datetime.datetime.strptime( '1899-12-30' , '%Y-%m-%d' ) + delta #将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳
return datetime.datetime.strftime(today, '%Y-%m-%d' ) #制定输出日期的格式
for x in range ( len (col[ 2 : 9 ])): #将excel的时间戳循环替换
col_date = date(col[ 2 : 9 ][x])
col_new.append(col_date)
col[ 2 : 9 ] = col_new
data.columns = col
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补充知识:python做Excel表(显示时间)
如下所示:
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import openpyxl
import datetime
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title
ws[ 'A1' ] = 520
ws.append([ 1 , 2 , 3 ])
ws[ 'A3' ] = datetime.datetime.now()
wb.save( 'time.xlsx' )
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以上这篇python转化excel数字日期为标准日期操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/Arwen_H/article/details/83657009