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上篇的续集。
工具：
Idea201902/JDK11/Gradle5.6.2/Mysql8.0.11/Lombok0.27/Postman7.5.0/SpringBoot2.1.9/Nacos1.1.3/Seata0.8.1/SeataServer0.8.1/Dubbo2.7.3
难度：新手--战士--老兵--大师
目标：
1.使用Seata实现storage模块的TCC模式的本地模式
2.使用Seata实现多级TCC模式
步骤：
为了更好的遇到各种问题，同时保持时效性，我尽量使用最新的软件版本。本项目代码地址：其中的dubbo-day18-01-seata-TCC-local，https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git
文中图片有些显示不全，是图片很大，我担心缩放会看不清，所以部分显示不全的，可以下载图片再看。
1.先说下TCC(Try-Confirm-Cancel)模式：
TCC模式即将每个服务业务操作分为两个阶段，第一个阶段检查并预留相关资源，可视为一种临时操作，第二阶段根据所有服务业务的Try状态来操作，如果都成功，则进行Confirm操作，如果任意一个Try发生错误，则全部Cancel，特征在于它不依赖 RM 对分布式事务的支持，而是通过对业务逻辑的分解来实现分布式事务，不同于AT的是就是需要自行定义各个阶段的逻辑，对业务有侵入。TCC使用要求就是业务接口都必须实现三段逻辑：
准备操作 Try：完成所有业务检查，预留必须的业务资源。
确认操作 Confirm：真正执行的业务逻辑，不做任何业务检查，只使用 Try 阶段预留的业务资源。因此，只要 Try 操作成功，Confirm 必须能成功。另外，Confirm 操作需满足幂等性，保证一笔分布式事务能且只能成功一次。
取消操作 Cancel：释放 Try 阶段预留的业务资源。同样的，Cancel 操作也需要满足幂等性。
借用一张图来解释一下(此图来源见文末参考文章)：
try-先扣款30元 --> confirm-空操作 --> cancel-退回30元。
如果再优化一下，将更接近TCC的定义：
try-冻结30元，预留资源 --> confirm-扣款30元 --> cancel-退回30元。
2.项目延续自前篇文章，不变，仅修改了storage模块，整体为多模块Dubbo微服务架构，目标一，即实现图一中TCC模式。
3.先从com.biao.mall.storage.conf.SeataAutoConfig开始：此类为配置类，完成Seata框架依赖元素的注入，
先自动注入DataSourceProperties，获取JDBC信息；
再注入一个GlobalTransactionScanner，用于扫描TCC事务；
@Configuration
public class SeataAutoConfig { private DataSourceProperties dataSourceProperties; @Autowired
public SeataAutoConfig(DataSourceProperties dataSourceProperties){
this.dataSourceProperties = dataSourceProperties;
} /**
* init durid datasource
* @Return: druidDataSource datasource instance
*/
@Bean
@Primary
public DruidDataSource druidDataSource(){
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
druidDataSource.setUrl(dataSourceProperties.getUrl());
druidDataSource.setUsername(dataSourceProperties.getUsername());
druidDataSource.setPassword(dataSourceProperties.getPassword());
druidDataSource.setDriverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName());
druidDataSource.setInitialSize(0);
druidDataSource.setMaxActive(180);
druidDataSource.setMaxWait(60000);
druidDataSource.setMinIdle(0);
druidDataSource.setValidationQuery("Select 1 from DUAL");
druidDataSource.setTestOnBorrow(false);
druidDataSource.setTestOnReturn(false);
druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(25200000);
druidDataSource.setRemoveAbandoned(true);
druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(1800);
druidDataSource.setLogAbandoned(true);
return druidDataSource;
} /**
* init datasource proxy
* @Param: druidDataSource datasource bean instance
* @Return: DataSourceProxy datasource proxy
*/
@Bean
public DataSourceProxy dataSourceProxy(DruidDataSource druidDataSource){
return new DataSourceProxy(druidDataSource);
} /**
* init mybatis sqlSessionFactory
* @Param: dataSourceProxy datasource proxy
* @Return: DataSourceProxy datasource proxy
*/
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
factoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources("classpath:/mapper/*Mapper.xml"));
factoryBean.setTransactionFactory(new JdbcTransactionFactory());
return factoryBean.getObject();
} /**
* init global transaction scanner
* @Return: GlobalTransactionScanner
*/
@Bean
public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner(){
return new GlobalTransactionScanner("${spring.application.name}", "my_test_tx_group");
}
}
4.核心之一com.biao.mall.storage.service.ProductService接口：
@LocalTCC，注解标识此TCC为本地模式：即该事务是本地调用，非RPC调用；
@TwoPhaseBusinessAction，注解标识为TCC模式，其中定义了commitMethod 和rollbackMethod
@LocalTCC
public interface ProductService extends IService<ProductEntity> {
/**
* 扣减库存
*/
// ObjectResponse decreaseStorage(CommodityDTO commodityDTO); /** TCC 模式 */
@TwoPhaseBusinessAction(name = "StorageAction",commitMethod = "commit",rollbackMethod = "rollback")
boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, @BusinessActionContextParameter(paramName = "commodityDTO") CommodityDTO commodityDTO); boolean commit(BusinessActionContext actionContext); boolean rollback(BusinessActionContext actionContext);
}
5.com.biao.mall.storage.impl.ProductServiceImpl，上面接口的实现类：try阶段执行业务逻辑，commit阶段空操作，rollback执行回退，看官当然可以实现一个优化的方案：try阶段执行数量冻结逻辑，commit阶段真实提交操作，rollback执行回退；
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductDao, ProductEntity> implements ProductService { @Override
public boolean prepare(BusinessActionContext actionContext, CommodityDTO commodityDTO) {
System.out.println("actionContext获取Xid prepare>>> "+actionContext.getXid());
System.out.println("actionContext获取TCC参数 prepare>>> "+actionContext.getActionContext("commodityDTO"));
int storage = baseMapper.decreaseStorage(commodityDTO.getCommodityCode(), commodityDTO.getCount());
//测试rollback时打开
/*int a = 1/0;
System.out.println(a);*/
if (storage > 0){
return true;
}
return false;
} @Override
public boolean commit(BusinessActionContext actionContext) {
System.out.println("actionContext获取Xid commit>>> "+actionContext.getXid());
return true;
} @Override
public boolean rollback(BusinessActionContext actionContext) {
System.out.println("actionContext获取Xid rollback>>> "+actionContext.getXid());
//必须注意actionContext.getActionContext返回的是Object,且不可使用以下语句直接强转！
//CommodityDTO commodityDTO = (CommodityDTO) actionContext.getActionContext("commodityDTO");
CommodityDTO commodityDTO = JSONObject.toJavaObject((JSONObject)actionContext.getActionContext("commodityDTO"),CommodityDTO.class);
int storage = baseMapper.increaseStorage(commodityDTO.getCommodityCode(), commodityDTO.getCount());
if (storage > 0){
return true;
}
return false;
}
}
对于以上代码，rollback方法中，必须注意actionContext.getActionContext返回的是Object,且不可使用以下语句直接强转，运行会报错！
CommodityDTO commodityDTO = (CommodityDTO)actionContext.getActionContext("commodityDTO");
6.com.biao.mall.storage.controller.ProductController，写个简单的API入口：
@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController { @Autowired
private ProductService productService; private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ProductController.class); @PostMapping("/dec")
@GlobalTransactional
public String handleBusiness(@RequestBody CommodityDTO commodityDTO) {
LOGGER.info("请求参数：{}", commodityDTO.toString());
LOGGER.info("全局XID：{}", RootContext.getXID());
ObjectResponse<Object> response = new ObjectResponse<>(); if (productService.prepare(null,commodityDTO)){
return "success";
};
return null;
}
}
7.成功Commit测试：依次启动：Nacos-->SeataServer-->storage
Postman提交数据：
后台输出，注意数字标识：
获得请求参数对象DTO(1)
Seata开启全局事务(9)
Try阶段处理(2,3)
标识事务模式为TCC(4)
Commit阶段处理(5,6)
第二阶段成功(7)，全局事务成功(8)
8.rollback测试：
打开com.biao.mall.storage.impl.ProductServiceImpl中prepare方法中的异常测试代码，再次运行：
Seata开启全局事务(1)
Rollback阶段处理(2)
第二阶段回退成功(3)，全局事务成功(4)
目标一达成！
9.目标二，目前暂时没办法在该项目框架下实现，因基于@Reference注解获取的Dubbo服务，在Seata框架下，分支事务中BusinessActionContext实例一直是Null，折腾一整天，发现这是Seata的一个未关闭的Issue，作罢，以后再写！替代方案是基于XML方式，注册和获取Dubbo服务，再使用Spring模式的ApplicationContext获取服务Bean，是可以正常使用的，但我觉得这套方案不是未来的方向，过于原始，故放弃了，看官可以尝试！
复盘记：
1.SeataServer，即TC，其安装目录下文件 \seata\bin\sessionStore\root.data会持久化事务执行状态，经测试，如果提交阶段失败，即将storage/src/main/java/com/biao/mall/storage/impl/ProductServiceImpl.java中commit空提交改为返回false，发生错误重启TC或应用，会自动继续尝试commit提交，再重启应用，RM注册失败，重启SeataServer，也会自动继续commit，见下图，说明有进行文件形式的持久化机制！为啥？因为对于二阶段式提交，只要try成功，commit是必须要成功的(或者try成功后,rollback一定要成功)，如不这样，数据从理论上就是处于半状态，这系列动作本来就是一个事务，故由TC来保证此原则的执行。要强行恢复正常，手动删掉root.data即可！
2.后台的红色告警：
使用依赖树分析：
更新依赖即可消除，神奇的是org.apache.dubbo:dubbo:2.7.3中，我测试3.24，3.25，3.26都会报警告，只有3.23.1-GA刚刚好，这口味真独特，过老过嫩都不要！
compile group: 'org.javassist', name: 'javassist', version: '3.23.1-GA'
3.事实上com.biao.mall.storage.conf.SeataAutoConfig中：可以将DataSourceProxy不进行DI，执行效果如下图，可以看到sql的过程了，因为此时是由Spring来操作的，DataSourceProxy配置是AT模式必须的，因为要由Seata来代理完成数据操作，这也是TCC和AT模式的一大区别！
4.参考文章：https://juejin.im/post/5cbfd9a26fb9a03212505785
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以下为更新部分（2020/02/14）：
本项目代码地址：其中的 dubbo-day18-seata-TCC-global ，https://github.com/xiexiaobiao/dubbo-project.git
我看了seata官方说明，截至目前，对@reference引用issue有待解决：
在开启 GlobalTransactional 的服务中使用 Reference 引用了 TCC 服务，但是 TCC 服务一阶段方法中的 BusinessActionContext 始终为
null，也始终收不到二阶段提交的消息。跟踪发现 wrapIfNecessary 遍历的 Bean 中并没有该服务。需要在 Configuration 中使用
ReferenceBean 显式引用 dubbo 服务，然后在 GlobalTransactional 的方法中使用 Autowired 引入的 TCC 服务，才可以正常使用。
比如我需要在business模块使用dubbo服务，先显式注入：
com.biao.mall.business.conf.ReferenceConfig
@Configuration
public class ReferenceConfig {
@Bean
public ReferenceBean<StorageDubboService> dubboServiceReferenceBean(){
ReferenceBean<StorageDubboService> dubboStorageServiceBean = new ReferenceBean<>();
dubboStorageServiceBean.setVersion("1.0.0");
dubboStorageServiceBean.setInterface(StorageDubboService.class);
dubboStorageServiceBean.setTimeout(5000);
dubboStorageServiceBean.setCheck(false);
return dubboStorageServiceBean;
} @Bean
public ReferenceBean<OrderDubboService> dubboOrderReferenceBean(){
ReferenceBean<OrderDubboService> dubboOrderServiceBean = new ReferenceBean<>();
dubboOrderServiceBean.setVersion("1.0.0");
dubboOrderServiceBean.setInterface(OrderDubboService.class);
dubboOrderServiceBean.setTimeout(5000);
dubboOrderServiceBean.setCheck(false);
return dubboOrderServiceBean;
}
}
然后在使用的地方，使用 Autowired 引入，就可以取到 BusinessActionContext ：
com.biao.mall.business.service.BusinessServiceImpl
@Service
public class BusinessServiceImpl implements BusinessService { @Autowired
private StorageDubboService storageDubboService; @Autowired
private OrderDubboService orderDubboService;
....
....
}
测试数据：
POST http://localhost:8084/buy
Content-Type: application/json { "userId":"1", "commodityCode":"1", "name":"book", "count":1, "amount":12.56 }
结论：
TCC 目前只能适用 A --> B,C 分支情形，对 A --> B,C 且 B -- > D的情形暂不可使用！
换句话说，即本例中business-->storage，order可以，但business-->storage，order且order-->account,报错。
A --> B --> C 类型的长事务，可以使用seata的saga模式。
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