1506 传话
一个朋友网络,如果a认识b,那么如果a第一次收到某个消息,那么会把这个消息传给b,以及所有a认识的人。
如果a认识b,b不一定认识a。
所有人从1到n编号,给出所有“认识”关系,问如果i发布一条新消息,那么会不会经过若干次传话后,这个消息传回给了i,1<=i<=n。
第一行是n和m,表示人数和认识关系数。
接下来的m行,每行两个数a和b,表示a认识b。1<=a, b<=n。认识关系可能会重复给出,但一行的两个数不会相同。
一共n行,每行一个字符T或F。第i行如果是T,表示i发出一条新消息会传回给i;如果是F,表示i发出一条新消息不会传回给i。
4 6
1 2
2 3
4 1
3 1
1 3
2 3
T
T
T
F
n<=1000
1<=a, b<=n
分类标签 Tags 点此展开
#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,m,cnt,l; int dfn[1001],low[1001],front[1001]; int s[1001]; bool v[1001]; bool ans[1001]; int cc[1001]; int top=1; struct node { int next,to; }e[1000001]; void add(int x,int y,int d) { e[d].to=y; e[d].next=front[x]; front[x]=d; } void push(int x) { s[top++]=x; v[x]=true; } void pop(int ll) { top--; v[s[top]]=false; cc[ll]=s[top]; } void tarjer(int k)//目前根节点 { dfn[k]=low[k]=++cnt; push(k); for(int i=front[k];i;i=e[i].next)//枚举与他相连的每一条边 { int t=e[i].to;//指向的点 if(!dfn[t]) { tarjer(t); low[k]=min(low[k],low[t]); } else { if(v[t]) low[k]=min(low[k],dfn[t]); } } if(low[k]==dfn[k]) { l=0; while(dfn[s[top-1]]!=dfn[k]) { l++; pop(l); } pop(++l); } if(l>1) { for(int i=1;i<=l;i++) ans[cc[i]]=true; } } int main() { freopen("message","r",stdin); freopen("message.out","w",stdout); scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=m;i++) { int x,y; scanf("%d%d",&x,&y); add(x,y,i); } for(int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) tarjer(i); for(int i=1;i<=n;i++) if(ans[i]) printf("T\n"); else printf("F\n"); }
塔尖正解,这个题其实是塔尖的模板;
tarjan是一种求环的方法;
Tarjan算法
一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的线性时间的算法。
Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。
定义dfn(u)为节点u搜索的次序编号,low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。
当dfn(u)=low(u)时,以u为根的搜索子树上所有节点是一个强连通分量。
算法图解:
伪代码:
tarjan(u){ DFN[u]=Low[u]=++Index //为节点u设定次序编号和Low初值 Stack.push(u) //将节点u压入栈中 foreach(u,v) in E //枚举每一条边 if(v is not visted) //如果节点v未被访问过 tarjan(v) //继续向下找 Low[u]=min(Low[u],Low[v]) else if(v in S) //如果节点v还在栈内 Low[u]=min(Low[u],DFN[v]) if(DFN[u]==Low[u]) //如果节点u是强连通分量的根 repeat v=S.pop//将v退栈,为该强连通分量中一个顶点 print v until(u==v) }
可以发现,运行Tarjan算法的过程中,每个顶点都被访问了一次,且只进出了一次堆栈,每条边也只被访问了一次,所以该算法的时间复杂度为O(N+M)。N为点数,M为边数。