一、前言
刚刚学了一些python文件读写的内容,先跑过来整活了。顺便复习一下之前学的东西。
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import time
doc_local = 'D:\learning_folder\interaction.txt'
def iRead():
fr = open (doc_local, 'r' )
message = fr.read()
return message
def iWrite(message):
fw = open (doc_local, 'w' )
fw.write(message)
fw.close()
def dTime(num):
a = time.time()
b = time.time()
while (b - a)<num:
b = time.time()
return None
answer = { 'i am temmie' : 'you are temmie? who am i?' , 'temmie' : 'temmie!!!' , 'wang!' : 'wangwangwang!!!' }
iWrite( 'test begin' )
message0 = iRead()
print (message0)
while True :
dTime( 1.0000000 )
mes = iRead()
if mes! = message0:
v = answer.get(mes)
if v = = None :
if mes = = 'q' :
print ( '退出运行' )
break
else :
print ( 'message:' , mes, end = '\t' )
a_out = ( 'temmie say again:{0}' . format (mes))
message0 = a_out
iWrite(a_out)
print (a_out)
else :
print ( 'message:' , mes, end = '\t' )
b_out = ( '{0}' . format (answer.get(mes)))
message0 = b_out
iWrite(b_out)
print ( 'answer:' ,b_out)
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效果呢,就是你在这个位置的记事本里写东西然后保存,它会回复你消息,如果你说的话在规定的字典中,它就会回你预设好的话。如果没有预设,就会重复你的话(复读机)。
我把每次输入与返回都进行了输出
二、效果演示
你甚至可以跟它接crepper,如果你足够闲,也可以整个成语接龙。
三、完整代码
三个函数分别定义读取内容、写入内容、与定时
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def iRead():
fr = open (doc_local, 'r' )
message = fr.read()
return message
def iWrite(message):
fw = open (doc_local, 'w' )
fw.write(message)
fw.close()
def dTime(num):
a = time.time()
b = time.time()
while (b - a)<num:
b = time.time()
return None
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answer是预设回答的字典。
先写入内容,清空之前的文字,提示程序开始。读取文件内容,就是'test begin'
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iWrite( 'test begin' )
message0 = iRead()
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然后是一个死循环,直到你输入了q,才会退出。
每隔1秒读取一次文件中的内容,如果文件内容没变视为没输入,文件内容变化则对字典进行检索,返回None证明无对应答案,则复读。如果返回了值则输出该值。
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while True :
dTime( 1.0000000 )
mes = iRead()
if mes! = message0:
v = answer.get(mes)
if v = = None :
if mes = = 'q' :
print ( '退出运行' )
break
else :
print ( 'message:' , mes, end = '\t' )
a_out = ( 'temmie say again:{0}' . format (mes))
message0 = a_out
iWrite(a_out)
print (a_out)
else :
print ( 'message:' , mes, end = '\t' )
b_out = ( '{0}' . format (answer.get(mes)))
message0 = b_out
iWrite(b_out)
print ( 'answer:' ,b_out)
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到此这篇关于Python实战整活之聊天机器人的文章就介绍到这了,更多相关python聊天机器人内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家!
原文链接:https://blog.csdn.net/Temmie1024/article/details/115980732